موسسه ادیب 24
وبلاگی برای معرفی خدمات موسسه ادیب 24
موسسه ادیب 24
وبلاگی برای معرفی خدمات موسسه ادیب 24انجام شبیه سازی رایانش ابری با کلودسیم
انجام شبیه سازی رایانش ابری با کلودسیم
موسسه ادیب 24، با بهره گیری از تیمی خبره و متخصص در زمینه رایانش ابری آماده انجام هرگونه شبیه سازی انواع پروژه، پایان نامه و مقاله در حوزه رایانش ابری می باشد.
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
شبیه سازی با کلودسیم
یکی از نرم افزارهایی که در حوزه رایانش ابری برای شبیه سازی متدهای تحقیقاتی مورد استفاده قرار می گیرد ابزار کلودسیم یا cloudsim می باشد. تیم خبره موسسه ادیب 24 با تجربه بیش از 10 ساله در این نرم افزار آماده انجام پروژه ها، پایان نامه ها و مقالات شما عزیزان می باشد. برای این منظور کافی است تا از طریق فرم سفارش آنلاین درخواستتان را با ما در میان بگذارید. معماری این نرم افزار را در شکل زیر می بینید.
اگر برای انجام پایان نامه خود نیاز به آموزش تخصصی دارید، همین حالا با ما تماس بگیرید.
همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی با زبان R
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی با زبان R
از مجموعه مقالات آموزش تخصصی انجام پایان نامه ، در این مقاله به آموزش انجام پایان نامه در حوزه داده کاوی می پردازیم. متن زیر نمونه ای از گزارش اولیه برای انجام پایان نامه داده کاوی است که هدف انجام پایان نامه داده کاوی با زبان R است. امیدواریم این مقاله نیز از مجموعه مقالات آموزش تخصصی انجام پایان نامه مورد اقبال شما عزیزان و همراهان موسسه ادیب 24 قرار گیرد.
1.1 مقدمه
زبان R، یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است. امروزه این زبان بهعنوان یک استاندارد غیررسمی برای کارهای آماری و دادهکاوی مطرح است. این زبان در حقیقت، نسخه متنباز نرمافزار S است. ربان R توسط نرمافزاری به همین نام که شامل مفسر زبان و محیط اسکریپتنویسی است پشتیبانی میگردد.
2.1 تعریف زبان R
زبان R، یک زبان برنامهنویسی است که برای محاسبات آماری، دادهکاوی و نمایش گرافیکی اطلاعات آماری استفاده میشود. این زبان یک پیادهسازی از زبان S است که توسط جان چمبرز در آزمایشگاه بل (bell labs) با ترکیب منطق معنایی lex (semantic lex) که خود برگرفته از زبان Scheme است، پایهگذاری شد.
3.1 تاریخچه زبان R
پروژه R در سال 1991 برای اولین بار بهعنوان یک پروژه تحقیقاتی توسط راس ایهاکا (Ross Ihaka) و رابرت جنتلمن (Robert Gentleman) نوشته شد و در حال حاظر توسط گروهی از متخصصان علم آمار به نام تیم "هسته نرمافزار R" با وبسایتی به آدرس www.r-project.org در حال توسعه فعال میباشد. نرمافزار R، یک نرمافزار متنباز بوده و تحت اجازهنامه عمومی همگانی گنو(Geno) عرضه میشود.
4.1 طراحی زبان R
نرمافزار R به گونهای طراحی شده، که بیشباهت به زبان نرمافزار S که توسط جان چمبرز (John Chambers) و دیگر افراد در آزمایشگاههای بل توسعه یافته بود، نباشد.
نسخه تجاری نرمافزار S با قابلیتهای بیشتر، توسط موسسه علوم آماری بهعنوان نرمافزار Splus توسعه یافته و به بازار عرضه شده است، بعدها این نسخه نرمافزار Splus، توسط شرکت Insightful خریداری شده و اکنون نیز متعلق به TIBCO Spotfire میباشد. نرمافزار R و نرمافزار Splus را میتوان بهعنوان دو پیادهسازی زبان نرمافزار S در نظر گرفت.
نرم افزار R به صورت رایگان در دسترس بوده و تحت پروانه عمومی همگانی گنو از بنیاد نرمافزارهای آزاد (Free Software Foundation) توزیع میگردد. باینریهای آماده اجرای نرمافزار R برای سیستمعاملهای ویندوز (windows)، مکینتاش (Mac OS X) و لینوکس (Linux) در دسترس میباشد.
کد منبع (Source code) نیز قابل دانلود بوده و میتواند برای سیستمعاملهای دیگر کامپایل (compile) شود.
5.1 ویژگی های زبان R
زبان R، حاوی محدوده گستردهای از تکنیکهای آماری و قابلیتهای گرافیکی است. در محیط R، کدهای C، C++ و Fortran قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره میتوانند توسط کدهای C، مستقیما اشیا R را تغییر دهند. از جمله این تکنیکهای آماری میتوان مدلسازی خطی و غیرخطی، آزمونهای کلاسیک آماری، تحلیل سریهای زمانی، ردهبندی، خوشهبندی و ... را نام برد.
گرچه نرمافزار T اغلب بهمنظور انجام محاسبات آماری بهکار میرود، اما این نرمافزار قابل بهکارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرمافزارهایی چون MATLAB عمل میکند. همچنین نرمافزار R، نرمافزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارها است.
6.1 محبوبیت زبان برنامه نویسی R
برآوردها نشان میدهد زبان برنامهنویسی R در مقایسه با نرمافزارهای تحلیلی و آماری مثل SPSS، MATLAB و SAS از محبوبیت بیشتری در بین دانشمندان و پژوهشگران برخوردار است.
رابرت مونچن، آماردانی که زبان برنامهنویسی R را تدریس میکند اعلام کرده است این زبان در سال 2015 به محبوبترین زبان و محیط نرمافزاری برای عملیات تحلیلی پژوهشی تبدیل شده است. وی با بررسی و تحلیل میزان استفاده از این نرمافزارها در پژوهشهای علمی و میزان ارجاعات به این نرمافزارها در فرومها و اتاقهای گفتگو دست به این نتیجه گیری زده است.
رابرت مونچن از سال 1995 به بعد کار برآورد محبوبیت نرمافزارهای پژوهشی را بر عهده دارد. او دریافته است که میزان استفاده از نرمافزار SPSS در سال 2007 در اوج خود قرار داشته است و از آن زمان به بعد روند کاهشی به خود گرفته است. در مقابل، استفاده از زبان برنامهنویسی R در این مدت با سرعت بیشتری افزایش یافته است. رابرت یکی از آماردانان شاغل در دانشگاه tensi در ایالت فلوریدا آمریکا است که این زبان را تدریس میکند. وی در سالهای قبل از 2009 که نرمافزار SPSS از سوی IBM خریداری نشده بود نیز عضو هیئت مشاوران شرکت SPSS بود.
این نکته قابل ذکر است که تمامی فعالیتهایی را که میتوان با SPSS انجام داد در R نیز قابل انجام است.
7.1 نیم نگاهی به امکانات زبان برنامه نویسی R
بهطور کلی امکانات نرم افزار R در قالب موارد زیر خلاصه میشود:
- امکانات گرافیکی برای تجزیه و تحلیل دادهها و رسم نمودار
- امکان ذخیره، بازیابی و دستکاری دادهها
- زبان برنامهنویسی ساده و پیشرفته شامل عبارتهای شرطی، حلقهها و توابع بازگشتی و ...
- مجموعهای قوی از عملگرهای محاسباتی، آرایهها و ماتریسها
- بسته های نرمافزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل آماری
- کتابخانههای خاص چند منظوره برای انجام عملیات تحلیلی در زمینههای مختلف علمی
- دارای مستندات فرمت بندیشده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانههای مرتبط
- کتابخانه های انجام عملیات دادهکاوی و یادگیری ماشین مانند دستهبندی، خوشهبندی، تحلیل شبکههای اجتماعی، یادگیری تقویتی و ...
7.1 نتیجه گیری
در این فصل به معرفی اجمالی زبان R پرداخته شد. همانطور که در بخش قبل نیز اشاره شد یکی از مهمترین کاربردهای زبان R در مباحث دادهکاوی است. هدف اصلی این گزارش نیز بررسی کاربرد R در دادهکاوی میباشد. از این رو در فصل بعد به توصیف اجمالی مباحث دادهکاوی پرداخته میشود و در فصل سوم به نحوه نصب و راهاندازی زبان R میگذرد و در فصل انتهایی نیز چگونگی استفاده از زبان R برای مقاصد دادهکاوی ارائه خواهد شد.
1.2 مقدمه
پس از آن‌که در فصل قبل به معرفی زبان R و کاربردهای آن پرداخته شد، در این فصل مرور مباحث دادهکاوی که یکی از مهمترین امکانات زبان R میباشد، ارائه خواهد شد.
2.2 فرآیند داده کاوی
در این قسمت به ارائه و معرفی فرآیند و الگوریتمهای دادهکاوی پرداخته خواهد شد. ورودی، خروجی و نحوه عملکرد الگوریتمها در این قسمت بررسی خواهد شد.
به طور کلی دادهکاوی یا کاوش در دادهها یکی از زیربخشهای فرآیند استاندارد دادهکاوی و کشف دانش از پایگاه دادهها میباشد [1]. فرآیند کشف دانش از پایگاه دادهها شامل پنج مرحله است که عبارتند از:
- انبارش دادهها
- انتخاب دادهها
- تبدیل دادهها
- کاوش در دادهها
- تفسیر نتیجه
همانگونه که مشاهده میشود دادهکاوی یکی از مراحل این فرآیند است که به عنوان بخش چهارم آن نقش مهمی در کشف دانش از دادهها ایفا میکند. در ادامه هر یک از این مراحل توضیح داده میشود.
1.2.2 انبارش داده ها
وجود اطلاعات صحیح و منسجم یکی از ملزوماتی است که در دادهکاوی به آن نیازمندیم. اشتباه و عدم وجود اطلاعات صحیح باعث نتیجهگیری غلط و در نتیجه اخذ تصمیمهای ناصحیح میگردد و منتج به نتایج خطرناکی خواهد گردید که نمونههای آن کم نیستند.
هدف از فرآیند انبارش دادهها فراهم کردن یک محیط یکپارچه جهت پردازش اطلاعات است. در این فرآیند، اطلاعات تحلیلی و موجز در دورههای مناسب زمانی، سازماندهی و ذخیره میشود تا بتوان از آنها در فرآیندهای تصمیمگیری که از ملزومات آن دادهکاوی است، استفاده شود. بهطور کلی تعریف زیر برای انبار دادهها ارائه میگردد:
انبار دادهها، مجموعهای است موضوعی، مجتمع، متغیر در زمان و پایدار از دادهها که به منظور پشتیبانی از فرآیند مدیریت تصمیمگیری مورد استفاده قرار میگیرد.
2.2.2 انتخاب داده ها
انبار دادهها شامل انواع مختلف و گوناگونی از دادهها است که همه آنها در دادهکاوی مورد نیاز نیستند. برای فرآیند دادهکاوی باید دادههای مورد نیاز انتخاب شوند. بهعنوان مثال در یک پایگاهدادههای مرتبط به سیستم فروشگاهی، اطلاعاتی در مورد خرید مشتریان، خصوصیات آماری آنها، تامین کنندگان، خرید، حسابداری و ... وجود دارند. برای تعیین نحوه چیدن قفسهها تنها به دادههایی در مورد خرید مشتریان و خصوصیات آماری آنها نیاز است. حتی در مواردی نیاز به کاوش در تمام محتویات پایگاه نیست بلکه ممکن است به منظور کاهش هزینه عملیات، نمونههایی از عناصر انتخاب و کاوش شوند.
3.2.2 تبدیل داده ها
هنگامی که دادههای مورد نیاز انتخاب شدند و دادههای مورد کاوش مشخص گردیدند، معمولا به تبدیلات خاصی روی دادهها نیاز است. نوع تبدیل، به عملیات و تکنیک دادهکاوی مورد استفاده بستگی دارد: تبدیلاتی ساده همچون تبدیل نوع دادهای به نوع دیگر تا تبدیلات پیچیدهتر همچون تعریف صفات جدید با انجام عملیاتهای ریاضی و منطقی روی صفات موجود میتواند در این بخش انجام شود.
4.2.2 کاوش در داده ها
دادههای تبدیلشده با استفاده از تکنیکها و عملیاتهای دادهکاوی مورد کاوش قرار میگیرند تا الگوهای مورد نظر کشف شوند. در ادامه این بخش تکنیکهای دادهکاوی بهطور کامل بررسی و توضیح داده خواهند شد.
5.2.2 تفسیر نتیجه
اطلاعات استخراج شده با توجه به هدف کاربر تجزیهوتحلیل و بهترین نتایج معین میگردند. هدف از این مرحله تنها ارائه نتیجه (بهصورت منطقی و یا نموداری) نیست، بلکه پالایش اطلاعات ارائه شده به کاربر نیز از اهداف مهم این مرحله است.
3.2 اعمال داده کاوی
در دادهکاوی، سه عمل اصلی انجام میشود که عبارتند از:
- مدلسازی پیشگوییکننده
- تقطیع پایگاه دادهها
- تحلیل پیوند
از عملیاتهای اصلی مذکور، یک یا بیش از یکی از آنها در پیادهسازی کاربردهای گوناگون دادهکاوی استفاده میشوند. به عنوان مثال برای کاربردهای خردهفروشی معمولا از عملیات تقطیع و تحلیل پیوند استفاده میشود در حالیکه برای تشخیص کلاهبرداری، میتوان از هر یک از چهار عملیات مذکور استفاده نمود. علاوه بر این میتوان از دنبالهای از عملیاتها برای یک منظور خاص استفاده کرد. مثلا برای شناسایی مشتریان وفادار، ابتدا پایگاه تقطیع میشود و سپس مدلسازی پیشگوییکننده در قطعات ایجاد شده اعمال میگردد.
تکنیکها، روشها و الگوریتمهای دادهکاوی، راههای پیادهسازی عملیاتهای دادهکاوی هستند. اگرچه هر عملیات نقاط ضعف و قوت خود را دارد، ابزارهای گوناگون دادهکاوی عملیاتها را بر اساس معیارهای خاصی، انتخاب میکنند. این معیارها عبارتند از: تناسب با نوع دادههای ورودی، شفافیت خروجی دادهکاوی، مقاومت در مقابل اشتباه در مقادیر دادهها، میزان صحت خروجی و توانایی کار کردن با حجم بالای دادهها.
در ادامه هر کدام از اعمال توضیح داده میشود.
1.3.2 مدل سازی پیشگویی کننده
مدلسازی پیشگویی کننده، شبیه تجربه یادگیری انسان در به کاربردن مشاهدهها برای ایجاد یک مدل از خصوصیتهای مهم پدیدهها است. در این روش از تعمیم دنیای واقعی و قابلیت تطبیق دادههای جدید با یک قالب کلی، استفاده میشود.
در این مدل، میتوان با تحلیل پایگاهدادههای موجود، خصوصیات مجموعههای داده را تعیین کرد. این مدل با استفاده از روش یادگیری نظارت شده، شامل دو فاز آموزش و آزمایش است. در فاز آموزش با استفاده از نمونههای عظیمی از دادههای سابقهای که به آن مجموعه آموزشی میگویند، مدلی ساخته میشود. در فاز آزمایش این مدل روی دادههایی که در مجموعه آموزشی قرار ندارند، اعمال میشود تا صحت و اعتبار آن تایید گردد. از کاربردهای عمده این مدل میتوان به مدیریت مشتریان، تصویب اعتبار، بازاریابی مستقیم در خرده فروشی و ... اشاره کرد.
در ادامه به معرفی مهمترین الگوریتمهای این دسته پرداخته میشود.
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روشهای یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میکنند [2].
این روش از جمله روشهای نسبتاً جدیدی است که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روشهای قدیمی‌تر برای طبقهبندی از جمله شبکههای عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دستهبندی کنندة SVM دستهبندی خطی دادهها است و در تقسیم خطی دادهها سعی میکند خطی را انتخاب کند که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادلة پیدا کردن خط بهینه برای دادهها به وسیله روشهای ترکیبیاتی که روشهای شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند، صورت میگیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند دادههای با پیچیدگی بالا را دستهبندی کند، دادهها را به وسیله تابعِ به فضای با ابعاد خیلی بالاتر می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مساله ابعاد خیلی بالا را با استفاده از این روشها حل کنیم از قضیه دوگانی لاگرانژ برای تبدیلِ مساله مینیمم‌سازی مورد نظر به فرم دوگانی که در آن به جای تابع پیچیده که ما را به فضایی با ابعاد بالا می‌برد، تابعِ ساده‌تری به نامِ تابع هسته که ضرب برداری تابع است ظاهر میشود، استفاده می‌کنیم. از توابع هسته مختلفی از جمله هسته‌های نمایی، چندجمله‌ای و سیگموید میتوان استفاده نمود.
شکل 2-1 نحوه کلاسبندی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان را نشان میدهد.
شکل 2-1 الگوریتم ماشین بردار پشتیبان [2]
روش شبکه بیزین (Bayesian Network)
یک شبکه بیزی یا «شبکه باور» یا «شبکه باور بیزی» یک گراف جهت‌دار غیرمدور است که مجموعهای از متغیرهای تصادفی و نحوه ارتباط مستقل آنها را نشان میدهد. به عنوان نمونه یک شبکه بیزی میتواند نشان دهنده ارتباط بین علت بیماری‌ها با خود آنها باشد. پس با داشتن عوامل، میتوان احتمال یک بیماری خاص را در یک مریض تشخیص داد. شبکه بیزین یک ابزار نسبتاً جدید برای شناسایی (هویت) روابط احتمالی به منظور پیشگویی یا ارزیابی کلاس عضویت است.
به طور خلاصه میتوان گفت شبکه بیزین، نمایش بامعنی روابط نامشخص، بین پارامترها در یک حوزه میباشد. شبکه بیزین گراف جهت دار غیر حلقوی از نودها برای نمایش متغیرهای تصادفی و کمانها برای نمایش روابط احتمالی مابین متغیرها به‌شمار میرود.
شبکههای بیزین در زمینه استدلال احتمالی به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرند و به درخت متصل بر روی احتمالات استدلال شده تبدیل میشوند. شبکههای بیزین به تجزیه زیرگراف اصلی ماکزیمم درخت متصل تبدیل میشوند و بیشتر از درخت‌های متصل کاربرد دارند. شبکه بیزین عموماً به صورت آشکار با مقادیر اولیه قابل قبول و روابط مابین متغیرها توزیع میشود که در مسائل دنیای واقعی بسیار کاربرد دارند. شبکه بیزین یک مدل گرافیکی برای نمایش احتمالات مابین متغیرهای موردنظر میباشد. از طرفی شبکههای بیزین روشی برای نمایش توزیع احتمالی پیوسته بزرگ به صورت نمایی و روش فشرده میباشند که اجازه محاسبات احتمالی به طور موثر را می‌دهند. آنها از ساختار مدل گرافیکی برای ضوابط مستقل مابین متغیرهای تصادفی استفاده میکنند. شبکههای بیزین اغلب برای شرایط مدل احتمالی استفاده میشوند و به استدلالهای تحت شرایط نامشخص (احتمالی، عدم قطعیت) کمک میکنند. این شبکه شامل بخش کیفی (مدل ساختاری) است که نمایش بصری از فعل و انفعالات در میان متغیرها و بخش کمی (مجموعهای از مشخصات احتمال محلی) را فراهم میکند، که مجاز به استنتاج احتمالات و اندازه‌گیری عددی است که متغیرها یا مجموعهای از متغیرها را تحت تاثیر قرار میدهد. بخش کیفی به صورت توزیع احتمالی پیوسته که منحصربه‌فرد میباشد بر روی کلیه متغیرها تعریف میشود [3].
شکل 2-2 نحوه کار این الگوریتم را در قالب یک مثال توضیح میدهد.
شکل 2-2 الگوریتم شبکه بیزین [3]
روش نزدیکترین همسایه (K Nearest Neighbor)
جستجوی k نزدیکترین همسایه،k همسایه نزدیکتر به نقطه پرسوجو را برمی‌گرداند. این روش معمولاً در تجزیهوتحلیل و پیشبینی بهمنظور تخمین و یا دستهبندی یک نقطه بر اساس اجماع همسایگان آن استفاده میشود. گراف k نزدیکترین همسایه، گرافی است که در آن، هر نقطه در گراف، به K نزدیکترین همسایه خود متصل است.همسایگی‌های نزدیک در شعاع ثابت، مسئلهای است که در آن می‌خواهیم به شکلی موثر، تمام اعضای یک مجموعه نقاط در فضای اقلیدسی را در فاصلهای ثابت از یک نقطهی داده شده‌ی مشخص، پیدا کنیم. در این حالت، داده ساختارها باید روی یک فاصله ثابت کار کنند. شکل زیر مثالی از اجرای این دستهبند میباشد [4].
شکل 2-3 الگوریتم نزدیکترین همسایه [4]
2.3.2 تقطیع پایگاه داده ها
هدف از تقطیع پایگاهدادهها، تقسیم آن به تعداد نامعینی از قطعات یا خوشههایی از رکوردهای مشابه است، یعنی رکوردهایی که خصوصیاتی مشابه دارند و میتوان آنها را همگن فرض کرد. پیوستگی داخلی این قطعات بسیار زیاد است در حالیکه همبستگی خارجی میان آنها کم میباشد.
در این مدل بر خلاف مدل قبل، از یادگیری نظارت نشده برای تعیین زیرشاخههای ممکن از جمعیت دادهای استفاده میشود. دقت تقطیع پایگاهدادهها از روشهای دیگر کمتر است، بنابراین در مقابل خصوصیات نامربوط و افزونگی، حساسیت کمتری از خود نشان میدهد. از کاربردهای این روش میتوان به شناسایی مشتریان، بازاریابی مستقیم و ... اشاره کرد.
در ادامه الگوریتم خوشهبندی K-Means که مهمترین الگوریتم این بخش است، بررسی میشود.
خوشهبندی یکی از شاخههای یادگیری بدون نظارت میباشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونهها به دستههایی که اعضای آن مشابه یکدیگر میباشند، تقسیم میشوند که به این دستهها خوشه[1] گفته میشود. بنابراین خوشه مجموعهای از اشیاء میباشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشههای دیگر غیرمشابه میباشند. برای مشابه بودن میتوان معیارهای مختلفی را در نظر گرفت مثلا میتوان معیار فاصله را برای خوشهبندی مورد استفاده قرار داد و اشیائی را که به یکدیگر نزدیکتر هستند را بهعنوان یک خوشه در نظر گرفت که به این نوع خوشهبندی، خوشهبندی مبتنی بر فاصله[2] نیز گفته میشود. بهعنوان مثال در شکل2-4 نمونههای ورودی در سمت چپ به چهار خوشه مشابه شکل سمت راست تقسیم میشوند. در این مثال هر یک از نمونههای ورودی به یکی از خوشهها تعلق دارد و نمونهای وجود ندارد که متعلق به بیش از یک خوشه باشد.
خوشهبندی با طبقهبندی[3] متفاوت است. در طبقهبندی نمونههای ورودی برچسب گذاری شدهاند ولی در خوشهبندی نمونههای ورودی دارای بر چسب اولیه نمیباشند و در واقع با استفاده از روشهای خوشهبندی است که دادههای مشابه مشخص و بهطور ضمنی برچسب گذاری میشوند. در واقع میتوان قبل از عملیات طبقهبندی دادهها، یک خوشهبندی روی نمونهها انجام داد و سپس مراکز خوشههای حاصل را محاسبه کرد و یک بر چسب به مراکز خوشهها نسبت داد و سپس عملیات طبقهبندی را برای نمونههای ورودی جدید انجام داد [5].
شکل 2-4: خوشه بندی نمونه های ورودی [5]
در خوشهبندی K-Means هدف افراز و خوشهبندی دادههای ورودی به k خوشه مجزا است، بهطوریکه دادههای هر خوشه بیشترین مشابهت و دادههای خوشههای متفاوت کمترین مشابهت را داشته باشند. این الگو و قاعده در قالب تابع هدف زیر برای این الگوریتم تعریف میشود:
(2-1)
که k تعداد خوشهها و n تعداد کل دادهها و x مجموعه داده ورودی و C مجموعه مراکز خوشهها است. همانطور که گفته شد، این الگوریتم از نوع الگوریتمهای مبتنی بر فاصله است و هدف آن مینیمم کردن فاصله اقلیدسی نقاط داخل یک خوشه میباشد.
مراحل این الگوریتم به شرح زیر میباشد:
- در ابتداK نقطه به عنوان به نقاط مراکز خوشهها انتخاب میشوند.
- هر نمونه داده به خوشه‌ای که مرکز آن خوشه کمترین فاصله تا آن داده را داراست، نسبت داده میشود.
- پس از تعلق دادهها به یکی از خوشهها، برای هر خوشه یک نقطه جدید به عنوان مرکز محاسبه میشود. (میانگین نقاط متعلق به هر خوشه)
- مراحل 2 و 3 تکرار میشوند تا زمانیکه دیگر هیچ تغییری در مراکز خوشهها حاصل نشود.
3.3.2 تحلیل پیوند
در این روش پیوندهایی مرسوم به بستگی میان دادهها و یا مجموعهای از دادهها بازشناسی میشوند. سه گروه از تحلیل پیوند وجود دارند که عبارتند از:
- کشف بستگی
- کشف الگوهای متوالی
- کشف دنبالههای زمانی مشابه
مهمترین الگوریتمهای این حوزه، الگوریتمهای استخراج قواعد انجمنی[4] و درخت تصمیم[5] است که در ادامه توضیح داده میشود.
الگوریتم استخراج قوانین انجمنی
کاوش قوانین انجمنی یک زمینه تحقیقاتی در مبحث دادهکاوی و در راستای کشف ارتباطات جالب و بااهمیت بین اقلام اطلاعاتی در پایگاهدادههای بزرگ و انبارهای تراکنش میباشد که اخیرا تلاشهای تحقیقاتی فراوانی را به خود اختصاص داده است. از مهمترین کاربردهای آنها میتوان به مسئله معروف تحلیل سبد خرید، خوشهبندی و کلاسهبندی اشاره کرد. قالب کلی قوانین انجمنی به صورت میباشد که نشاندهنده نوعی پیشآمد همزمان بین اقلام X وY است (XوY دو مجموعه اقلام دلخواه از انباره دادهها هستند) X وY به ترتیب مقدم و تالی قانون نامیده میشوند. معیارهای مختلفی برای ارزیابی میزان صحت و ارزشمندی قوانین ارائه شدهاند که بر اساس آنها میتوان قوانین خوب را از میان مجموعه وسیعی از قوانین ممکن انتخاب کرد. معروفترین و پر کاربردترین این معیارها 2 معیار حداقل درجه پشتیبانی و حداقل درجه اطمینان است. پشتیبانی یک مجموعه اقلام مانند X عبارت است از: نسبت تعداد تراکنشهای شامل تمام اقلام موجود درX به تعداد کل تراکنشها.
در اکثر اوقات تنها قوانینی برای ما جالب و مفید هستند که شامل اقلامی با دفعات تکرار زیاد باشند، نه اقلامی که به ندرت در انباره دادهها یافت میشوند. به عنوان مثال، استراتژی چیدمان اجناس یک فروشگاه با دخیل کردن اجناسی که به ندرت مشتری دارند، استراتژی موفقی نخواهد بود. بنابراین اغلب روشها فرضشان بر این است که ما به دنبال مجموعه اقلامی هستیم که حداقل در کسر قابل قبولی از تراکنشها با هم رخ دهند، به عبارتی دیگر پشتیبانی آنها از معیار حداقل پشتیبانی مورد نظر ما کمتر نباشد. اصطلاح مجموعه اقلام پرتکرار برای اقلام با پشتیبانی بالا به کار میرود. درجه اطمینان یک قانون هم به صورت نسبت تعداد دفعات تکرار همزمان X , Y به تعداد تکرار X بهتنهایی تعریف میشود یعنی کسری از تراکنشهای شامل X که Y را نیز شامل میشوند. در مجموع قوانینی مورد قبول واقع میشوند که مقادیر قابل قبولی برای هر دو معیار فوق داشته باشند [6]. الگوریتمهای مختلفی برای شناسایی قواعد پرتکرار تاکنون ارائه شدهاند که معروفترین آنها الگوریتم Apriori[7] است.
روش درخت تصمیم (C4.5 Decision Tree)
درخت تصمیم یک ابزار برای پشتیبانی از تصمیم است که از درختان برای مدل کردن استفاده میکند. درخت تصمیم به طور معمول در تحقیق درعملیات استفاده میشود، به طور خاص در آنالیز تصمیم، برای مشخص کردن استراتژی که با بیشترین احتمال به هدف برسد بکار میرود. استفاده دیگر درختان تصمیم، توصیف محاسبات احتمال شرطی است [8]. در آنالیز تصمیم، یک درخت تصمیم بهعنوان ابزاری برای بهتصویر کشیدن و آنالیز تصمیم، در جایی که مقادیر مورد انتظار از رقابت‌ها متناوباً محاسبه میشود، استفاده میگردد. یک درخت تصمیم دارای سه نوع گره‌است:
- گره تصمیم: به طور معمول با مربع نشان داده میشود.
- گره تصادفی: با دایره مشخص میشود.
- گره پایانی: با مثلث مشخص میشود.
شکل زیر نحوه کار این الگوریتم را در قالب یک مثال نشان میدهد.
شکل 2-5 الگوریتم درخت تصمیم [8]
4.2 نتیجهگیری
در این فصل بررسی و مرور مباحث و الگوریتمهای دادهکاوی ارائه گردید. در فصل بعد به چگونگی نصب و راهاندازی نرمافزار R پرداخته خواهد شد.
1.3 مقدمه
در این فصل چگونگی نصب و راهاندازی نرمافزار R به همراه شکل توضیح داده خواهد شد.
2.3 دانلود نرم افزار R
در این بخش دانلود نرمافزار R برای دو سیستمعامل ویندوز و لینوکس ارائه میگردد.
1.2.3 دانلود نرم افزار R برای سیستم عامل ویندوز
نرم افزار R برای نصب بر روی ویندوز، کاربرد نسبتا سادهای داشته و پس از پذیرفتن شرایط استفاده از آن، امکان انتخاب بخش هایی که تمایل به نصب آن ها را دارید، برای شما فراهم میآورد. همواره می توانید بسته های اضافی را بعداً بطور مستقیم از داخل نرم افزار R نصب نمایید. نرمافزار R در سطح جهان mirrorهای مختلفی برای خود نرمافزار و بستههای همراه آن دارد که کاربران میتوانند نزدیکترین mirror به مکان جغرافیایی خود را انتخاب کنند.
نرمافزار R را برای سیستمعامل ویندوز میتوانید از آدرس https://cran.rstudio.com/bin/windows/base/ دانلود نمائید. در این آدرس دو نسخه 32 بیتی و 64 بیتی این نرمافزار قرار داده شده است که باتوجه به نوع سیستمعامل خود میتوانید هر کدام را انتخاب نمایید. شکل 3-1 نمایی از این آدرس و امکان انتخاب 32 بیتی و 64 بیتی نرمافزار R را نشان میدهد.
پس از دانلود نسخه باینری 32 بیتی یا 64 بیتی با کلیک بر روی فایل نصب نرمافزار R و طی نمودن مراحل نصب آن نرمافزار R بر روی سیستم شما نصب خواهد شد. نرمافزاری R در قالب نرمافزار Rstudio بر روی سیستم شما نصب میگردد که Rstudio محیطی را برای برنامهنویسی و کار با نرمافزار R را برای شما فراهم میآورد.
در شکل 3-2 نمایی از نصب نرمافزار R بر روی سیستم عامل ویندوز نشان داده میشود. باتوجه به اینکه نسخه ویندوز استفاده شده 64 بیتی است، نرمافزار R نسخه 64 بیتی بر روی سیستم نصب میگردد تا کارایی بیشتری از نرمافزار گرفته شود.
شکل 3-1 دانلود نرم افزار R
شکل 3-2 نصب نرم افزار R
2.2.3 دانلود نرم افزار R برای سیستم عامل لینوکس
sudo apt-get update sudo apt-get install r-base r-base-dev |
برای دانلود نرم افزار R و نصب آن روی اوبونتو لینوکس (UBUNTU) یا نسخههای سازگار با سیستمعامل دبین (Debian) دستور زیر را از خط فرمان لینوکس اجرا کنید.
در ترمینال لینوکس از هر مسیری که فرمان R را صادر کنید و به محیط نرم افزار R وارد شوید، همان مسیر به صورت پیشفرض به عنوان مسیر جاری در نظر گرفته میشود.
~$ R |
R version 3.0.1 (2013-05-16) -- "Good Sport" Copyright (C) 2013 The R Foundation for Statistical Computing Platform: i686-pc-linux-gnu (32-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type ‘license ()' or 'licence()' for distribution details.
Natural language support but running in an English locale
R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications.
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R.
[Previously saved workspace restored] > |
در ادامه توضیحاتی که داده میشود برای نرمافزار R در سیستم عامل ویندوز میباشد، بدیهی است که همین توضیحات با اندکی تغییر در سیستمعاملهای دیگر نیز قابل استفاده خواهد بود.
3.3 اجرای نرم افزار R
پس از اینکه مراحل نصب نرمافزار R را طی کردید، در desktop میانبر این نرمافزار قرار میگیرد و با کلیک بر روی آن محیط نرمافزار Rstudio نمایش داده میشود. در شکل 3-3 این محیط نشان داده شده است.
شکل 3-3 محیط نرم افزار R
4.3 نتیجه گیری
در این فصل به دانلود و نصب نرمافزار R پرداخته شد. در فصل بعد بررسی دادهکاوی در نرمافزار R ارائه میشود.
1.4 مقدمه
در این فصل به کاربرد نرمافزار R در دادهکاوی پرداخته میشود. اجرای الگوریتمهای دادهکاوی مختلف (الگوریتمهایی که در فصل دوم به آن اشاره شد) و شرایط اجرای آنها در این فصل بررسی میشود.
2.4 مجموعه داده مورد استفاده
در ادامه این فصل برای اجرا و بررسی الگوریتمهای دادهکاوی از یک مجموعهداده ثابت استفاده میشود. این مجموعهداده Iris[9] میباشد که مجموعهداده گلها میباشد. این مجموعهداده 4 ویژگی دارد که عبارتند از:
- طول کاسبرگ
- عرض کاسبرگ
- طول گلبرگ
- عرض گلبرگ
برچسبهای دادهها که همان نوع گلها هستند نیز 3 نوع گل Setosa، Versicolor و Virginca میباشد. تعداد دادهها نیز 150 نمونه میباشد، بنابراین این مجموعهداده یک ماتریس 150 در 5 (4ویژگی و یک برچسب) است.
2.4 کاوش داده
در ابتدا به بررسی مجموعهداده با نرمافزار R پرداخته میشود. ساختار داده، ویژگیهای آن، پراکندگی و ... از جمله عواملی هستند که در این بخش برای مجموعهداده iris ارائه میگردد.
dim(iris) [1] 150 5
|
بررسی ابعاد مجموعه داده
names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species"
|
نام ستون ها و متغیرها
Str(iris) 'data.frame': 150 obs. of 5 variables:
|
ساختار مجموعه داده
Iris[1:5,] Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
|
نمایش 5 سطر اول مجموعه داده
attributes(iris) $names $row.names $class
|
لیست ویژگی های مجموعه داده
Summary(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
|
توزیع هر ویژگی
table(iris$Species) setosa versicolor virginica
|
فراوانی برچسب ها
pie(table(iris$Species))
|
رسم نمودار فراوانی برچسب ها
شکل 4-1 نمودار دایرهای فراوانی برچسبها
نمودار هیستاگرام متغیر "طول کاسبرگ"
hist(iris$Sepal.Length)
|
شکل 4-2 نمودار هیستاگرام ویژگی طول کاسبرگ
تابع چگالی توزیع ویژگی طول کاسبرگ
Plot(density(iris$Sepal.Length))
|
شکل 4-3 تابع توزیع چگالی متغیر طول کاسبرگ
3.4 خوشه بندی داده ها
در این قسمت الگوریتم خوشهبندی kmeans که در فصل دوم نیز مباحث مربوط به آن ارائه شد، در نرمافزار R پیادهسازی و اجرا میگردد.
ابتدا مجموعهداده iris را newiris ذخیره میشود و خوشهبندی kmeans با 3 خوشه بر روی newiris انجام میشود و نتایج خوشهبندی در newiris ذخیره میگردد. در مرحله آخر نیز شکل خروجی خوشهبندی نیز نمایش داده میگردد.
در خروجی دستور kmeans نیز خوشه هر داده بر حسب شماره آن نشان داده میشود تا مشخص شود الگوریتم خوشهبندی هر داده را به کدام خوشه انتساب داده است.
newiris <- iris newiris$Species <- NULL
|
(kc <- kmeans(newiris, 3)) K-means clustering with 3 clusters of sizes 38, 62, 50
Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 6.850000 3.073684 5.742105 2.071053 2 5.901613 2.748387 4.393548 1.433871 3 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Clustering vector: [1] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 [38] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 [75] 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 [112] 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 [149] 1 2 Within cluster sum of squares by cluster: [1] 23.87947 39.82097 15.15100 (between_SS / total_SS = 88.4 %)
Available components: [1] "cluster" "centers" "totss" "withinss" "tot.withinss" [6] "betweenss" "size" "iter" "ifault" |
plot(newiris[c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col=kc$cluster) points(kc$centers[,c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col=1:3, pch=8, cex=2)
|
شکل 4-5 خروجی خوشهبندی kmeans در نرمافزار R
4.4 درخت تصمیم
در این قسمت درخت تصمیم برای مجموعهداده iris استخراج و تولید میگردد. برای این منظور از دستور ctree استفاده میشود.
همانطور که در فصل دوم نیز اشاره شد، درخت تصمیم برای شناسایی قوانین و قواعد نهفته میان دادهها میتواند بسیار موثر عمل کند. برای مثال در مجموعهداده iris اگر بتوان قوانین و قواعدی را بر حسب مقادیر ویژگیها یافت که بتواند نوع هر گل را تعیین کند، بسیار کار آسانتر خواهد شد.
iris_ctree <- ctree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data=iris)
print(iris_ctree)
Conditional inference tree with 4 terminal nodes Response: Species 1) Petal.Length <= 1.9; criterion = 1, statistic = 140.264 plot(iris_ctree) plot(iris_ctree, type="simple")
|
[caption id="attachment_777" align="aligncenter" width="289"]
[/caption]
شکل 4-6 خروجی درخت تصمیم
شکل 4-7 خروجی درخت تصمیم
5.4 نتیجه گیری
در این فصل بررسی چند الگوریتم دادهکاوی در محیط نرمافزار R ارائه گردید که نشاندهنده قدرت و کارایی این نرمافزار در اجرای الگوریتمهای دادهکاوی است. مهمترین ویژگی نرمافزار R در مباحث دادهکاوی رسم آسان نمودارها و دیاگرامهای مختلف است که میتواند کمک شایانی به تحلیلگر داده نماید. علاوه بر الگوریتمهایی که در این بخش ارائه شد طیف وسیعی از الگوریتمهای دادهکاوی وجود دارد که همگی در نرمافزار R پشتیبانی میشود.
مراجع
- Piateski, G. and W. Frawley, Knowledge discovery in databases. 1991: MIT press.
- Chang, C.-C. and C.-J. Lin, LIBSVM: a library for support vector machines. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2011. 2(3): p. 27.
- Friedman, N., D. Geiger, and M. Goldszmidt, Bayesian network classifiers. Machine learning, 1997. 29(2-3): p. 131-163.
- Keller, J.M., M.R. Gray, and J.A. Givens, A fuzzy k-nearest neighbor algorithm. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 1985(4): p. 580-585.
- Hartigan, J.A. and M.A. Wong, Algorithm AS 136: A k-means clustering algorithm. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 1979. 28(1): p. 100-108.
- Ma, B.L.W.H.Y. Integrating classification and association rule mining. in Proceedings of the fourth international conference on knowledge discovery and data mining. 1998.
- Ye, Y. and C.-C. Chiang. A parallel apriori algorithm for frequent itemsets mining. in Software Engineering Research, Management and Applications, 2006. Fourth International Conference on. 2006. IEEE.
- Quinlan, J.R. Bagging, boosting, and C4. 5. in AAAI/IAAI, Vol. 1. 1996.
- Kohavi, R. A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection. in Ijcai. 1995. Stanford, CA.
[1] Cluster
[2] Distance-based Clustering
[3] Classification
[4] Association Rule Mining
[5] Decision Tree
[fvplayer src="http://adib24.com/blog/wp-content/uploads/2018/07/انجام-پایان-نامه،-انجام-رساله-دکتری-در-موسسه-ادیب-24،-http-__adib24.com-YouTube.mp4" splash="http://adib24.com/blog/wp-content/uploads/2018/07/cover-min.jpg" width="1280" height="662"]
اگر برای انجام پایان نامه در حوزه داده کاوی نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین حالا با ما تماس بگیرید.
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد
یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.
ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.
علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.
به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:
مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها
مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها
استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها
شبیه سازی انواع مقالات مهندسی
تحلیل آماری پایان نامه های آماری
تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی
تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت
مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها
انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی
انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله
موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:
تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.
مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.
انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.
ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.
ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.
مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس
موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.
ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.
امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.
ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.
تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن
موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمونهای آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.
خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:
نرم افزار SPSS
با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.
نرم افزار Vensim
از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.
نرم افزار LINGO
روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.
نرم افزار Lisrel
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلهای مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان میدهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.
استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.
نرم افزار Smart PLS
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد. تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.
نرم افزار Amos
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدلهای مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:
مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.
مدل ساختاری که نشان میدهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.
نرم افزار MATLAB
نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آنها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.
نرم افزار GIS
در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز دادههای زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه دادههای مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ریزی های توسعه ای به کار گرفته می شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.
مشاوره و انجام پروژه های GIS در تمام زمینه ها از جمله:
- طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
- توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
- طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
- اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
- انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
- تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
- اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
- تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS دارای مختصات
- و…
نرم افزار Excel و SuperDecision:
تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:
روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)
روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.
روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.
نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.
نرم افزار STATA
تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.
نرم افزار Eviews
تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.
نرم افزار R
نرم افزار آماری است که در رشته های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.
نرم افزار MINITAP
از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.
نرم افزار Microfit
نرم افزار EQS
نرم افزار COMFAR
نرم افزار OXMETRICS
نرم افزار GAMS
نرم افزار SAS
نرم افزار STATISTICA
نرم افزار Splus
نرم افزار Microfit
نرم افزار Mapple
نرم افزار Axume
نرم افزار PHStat
نرم افزار SigmaPlot
نرم افزار DE
نرم افزار PQ Method
نرم افزار GeoDa
نرم افزار FX Equation 4.004.5
نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3
نرم افزار ProKalc 7.9f
نرم افزار GA Solver
نرم افزار Fuzzy Topsis Solver
نرم افزار Gretl
نرم افزار RATS
نرم افزار CATS
نرم افزار Algebra Equation Solver
نرم افزار WINQSB
نرم افزار SHAZAM 14
نرم افزار Algebrator 4.2 Build
نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276
نرم افزار Basic Math Solved! 2008
نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536
نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41
و …
مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.
این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.
در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟
- آموزش نحوه نگارش پروپوزال به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
- آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
- آشنایی با انواع روشهای پژوهشی و روش های گردآوری داده
- رفرنس نویسی و انواع آن
- محاسبات و تحلیلی های آماری
- ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
- پایان نامه، معرفی و پروپوزال
- پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
- ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
- نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
- نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
- نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
- اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
- ارائه مدل نظری تحقیق
- نمونههای موردی داخلی و خارجیانواع روشهای گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
- محاسبات آماری و تحلیل دادهها
- رفرنس نویسی و انواع آن
- جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی
اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.
همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد
آموزش تخصصی انجام پایان نامه در مشهد
آموزش تخصصی انجام پایان نامه در مشهد
باتوجه به اینکه موسسه ادیب 24، طی یک ماه گذشته شعبه استان خراسان رضوی (مشهد) را افتتاح نموده است، از این تاریخ امکان مشاوره و آموزش تخصصی پایان نامه در مشهد فراهم شده است. هدف ما این است که در تمامی شهرهای ایران به کمک دانشجویان عزیز بیاییم تا در روند انجام پایان نامه و دیگر فعالیت های تحقیقاتی از مشاوره رایگان تیم حرفه ای موسسه ادیب 24 بهره مند شوند.
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام رساله دکتری
دانشجویان عزیز در مشهد می توانند در حوزه های زیر از مشاره رایگان موسسه ادیب 24 بهره مند شوند.
انجام پایان نامه مشهد
آموزش انجام پایان نامه داده های حجیم، بیگ دیتا (1)
آموزش انجام پایان نامه داده های حجیم، بیگ دیتا (2)
آموزش انجام پایان نامه مدیریت رشته MBA
آموزش انجام پایان نامه با SPSS
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
آموزش انجام پایان نامه با نرم افزار SPSS، آزمون کای دو
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی با زبان R
آموزش انجام پایان نامه امنیت در رایانش ابری
آموزش انجام پایان نامه رایانش ابری موبایل
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
آموزش انجام پایان نامه سیستم های توصیه گر
آموزش انجام پایان نامه امنیت شبکه
آموزش انجام پایان نامه هوش مصنوعی
آموزش انجام پایان نامه رایانش ابری
آموزش انجام پایان نامه معماری کامپیوتر
آموزش انجام پایان نامه تخصیص کانال در شبکه مش
آموزش انجام پایان نامه های داده های حجیم
آموزش انجام پایان نامه های داده کاوی
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
[fvplayer src="http://adib24.com/blog/wp-content/uploads/2018/07/انجام-پایان-نامه،-انجام-رساله-دکتری-در-موسسه-ادیب-24،-http-__adib24.com-YouTube.mp4" splash="http://adib24.com/blog/wp-content/uploads/2018/07/cover-min.jpg" width="1280" height="662"]
اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.
انجام پایان نامه مشهد
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد در مشهد
یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.
ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.
علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.
به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:
مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها
مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها
استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها
شبیه سازی انواع مقالات مهندسی
تحلیل آماری پایان نامه های آماری
تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی
تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت
مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها
انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی
انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله در مشهد
موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:
تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.
مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.
انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.
ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.
ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.
مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس
موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.
ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.
امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.
ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.
تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن در مشهد
موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمونهای آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.
خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:
نرم افزار SPSS
با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.
نرم افزار Vensim
از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.
نرم افزار LINGO
روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.
نرم افزار Lisrel
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلهای مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان میدهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.
استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.
نرم افزار Smart PLS
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد. تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.
نرم افزار Amos
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدلهای مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:
مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.
مدل ساختاری که نشان میدهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.
نرم افزار MATLAB
نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آنها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.
نرم افزار GIS
در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز دادههای زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه دادههای مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ریزی های توسعه ای به کار گرفته می شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.
مشاوره و انجام پروژه های GIS در تمام زمینه ها از جمله:
- طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
- توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
- طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
- اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
- انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
- تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
- اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
- تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS دارای مختصات
- و…
نرم افزار Excel و SuperDecision:
تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:
روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)
روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.
روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.
نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.
نرم افزار STATA
تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.
نرم افزار Eviews
تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.
نرم افزار R
نرم افزار آماری است که در رشته های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.
نرم افزار MINITAP
از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.
نرم افزار Microfit
نرم افزار EQS
نرم افزار COMFAR
نرم افزار OXMETRICS
نرم افزار GAMS
نرم افزار SAS
نرم افزار STATISTICA
نرم افزار Splus
نرم افزار Microfit
نرم افزار Mapple
نرم افزار Axume
نرم افزار PHStat
نرم افزار SigmaPlot
نرم افزار DE
نرم افزار PQ Method
نرم افزار GeoDa
نرم افزار FX Equation 4.004.5
نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3
نرم افزار ProKalc 7.9f
نرم افزار GA Solver
نرم افزار Fuzzy Topsis Solver
نرم افزار Gretl
نرم افزار RATS
نرم افزار CATS
نرم افزار Algebra Equation Solver
نرم افزار WINQSB
نرم افزار SHAZAM 14
نرم افزار Algebrator 4.2 Build
نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276
نرم افزار Basic Math Solved! 2008
نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536
نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41
و …
مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه در مشهد
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.
این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.
در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟
- آموزش نحوه نگارش پروپوزال به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
- آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
- آشنایی با انواع روشهای پژوهشی و روش های گردآوری داده
- رفرنس نویسی و انواع آن
- محاسبات و تحلیلی های آماری
- ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
- پایان نامه، معرفی و پروپوزال
- پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
- ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
- نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
- نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
- نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
- اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
- ارائه مدل نظری تحقیق
- نمونههای موردی داخلی و خارجیانواع روشهای گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
- محاسبات آماری و تحلیل دادهها
- رفرنس نویسی و انواع آن
- جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی
اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.
همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد
آموزش تخصصی انجام پایان نامه در اصفهان
آموزش تخصصی انجام پایان نامه در اصفهان
باتوجه به اینکه موسسه ادیب 24، طی یک ماه گذشته شعبه استان اصفهان را افتتاح نموده است، از این تاریخ امکان مشاوره و آموزش تخصصی پایان نامه در اصفهان فراهم شده است. هدف ما این است که در تمامی شهرهای ایران به کمک دانشجویان عزیز بیاییم تا در روند انجام پایان نامه و دیگر فعالیت های تحقیقاتی از مشاوره رایگان تیم حرفه ای موسسه ادیب 24 بهره مند شوند.
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
دانشجویان عزیز در اصفهان می توانند در حوزه های زیر از مشاره رایگان موسسه ادیب 24 بهره مند شوند.
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
آموزش انجام پایان نامه داده های حجیم، بیگ دیتا (1)
آموزش انجام پایان نامه داده های حجیم، بیگ دیتا (2)
آموزش انجام پایان نامه مدیریت رشته MBA
آموزش انجام پایان نامه با SPSS
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
آموزش انجام پایان نامه با نرم افزار SPSS، آزمون کای دو
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی با زبان R
آموزش انجام پایان نامه امنیت در رایانش ابری
آموزش انجام پایان نامه رایانش ابری موبایل
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
آموزش انجام پایان نامه سیستم های توصیه گر
آموزش انجام پایان نامه امنیت شبکه
آموزش انجام پایان نامه هوش مصنوعی
آموزش انجام پایان نامه رایانش ابری
آموزش انجام پایان نامه معماری کامپیوتر
آموزش انجام پایان نامه تخصیص کانال در شبکه مش
آموزش انجام پایان نامه های داده های حجیم
آموزش انجام پایان نامه های داده کاوی
[fvplayer src="http://adib24.com/blog/wp-content/uploads/2018/07/انجام-پایان-نامه،-انجام-رساله-دکتری-در-موسسه-ادیب-24،-http-__adib24.com-YouTube.mp4" splash="http://adib24.com/blog/wp-content/uploads/2018/07/cover-min.jpg" width="1280" height="662"]
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد در اصفهان
یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.
ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.
علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.
به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:
مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها
مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها
استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها
شبیه سازی انواع مقالات مهندسی
تحلیل آماری پایان نامه های آماری
تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی
تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت
مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها
انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی
انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله در اصفهان
موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:
تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.
مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.
انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.
ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.
ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.
مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس
موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.
ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.
امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.
ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.
تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن در اصفهان
موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمونهای آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.
خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:
نرم افزار SPSS
با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.
نرم افزار Vensim
از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.
نرم افزار LINGO
روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.
نرم افزار Lisrel
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلهای مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان میدهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.
استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.
نرم افزار Smart PLS
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد. تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.
نرم افزار Amos
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدلهای مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:
مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.
مدل ساختاری که نشان میدهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.
نرم افزار MATLAB
نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آنها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.
نرم افزار GIS
در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز دادههای زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه دادههای مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ریزی های توسعه ای به کار گرفته می شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.
مشاوره و انجام پروژه های GIS در تمام زمینه ها از جمله:
- طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
- توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
- طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
- اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
- انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
- تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
- اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
- تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS دارای مختصات
- و…
نرم افزار Excel و SuperDecision:
تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:
روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)
روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.
روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.
نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.
نرم افزار STATA
تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.
نرم افزار Eviews
تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.
نرم افزار R
نرم افزار آماری است که در رشته های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.
نرم افزار MINITAP
از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.
نرم افزار Microfit
نرم افزار EQS
نرم افزار COMFAR
نرم افزار OXMETRICS
نرم افزار GAMS
نرم افزار SAS
نرم افزار STATISTICA
نرم افزار Splus
نرم افزار Microfit
نرم افزار Mapple
نرم افزار Axume
نرم افزار PHStat
نرم افزار SigmaPlot
نرم افزار DE
نرم افزار PQ Method
نرم افزار GeoDa
نرم افزار FX Equation 4.004.5
نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3
نرم افزار ProKalc 7.9f
نرم افزار GA Solver
نرم افزار Fuzzy Topsis Solver
نرم افزار Gretl
نرم افزار RATS
نرم افزار CATS
نرم افزار Algebra Equation Solver
نرم افزار WINQSB
نرم افزار SHAZAM 14
نرم افزار Algebrator 4.2 Build
نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276
نرم افزار Basic Math Solved! 2008
نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536
نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41
و …
مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه در اصفهان
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.
این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.
در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟
- آموزش نحوه نگارش پروپوزال به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
- آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
- آشنایی با انواع روشهای پژوهشی و روش های گردآوری داده
- رفرنس نویسی و انواع آن
- محاسبات و تحلیلی های آماری
- ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
- پایان نامه، معرفی و پروپوزال
- پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
- ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
- نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
- نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
- نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
- اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
- ارائه مدل نظری تحقیق
- نمونههای موردی داخلی و خارجیانواع روشهای گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
- محاسبات آماری و تحلیل دادهها
- رفرنس نویسی و انواع آن
- جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی
اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.
همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد
آموزش تخصصی انجام پایان نامه در شیراز
آموزش تخصصی انجام پایان نامه در شیراز
باتوجه به اینکه موسسه ادیب 24، طی یک ماه گذشته شعبه استان شیراز را افتتاح نموده است، از این تاریخ امکان مشاوره و آموزش تخصصی پایان نامه در شیراز فراهم شده است. هدف ما این است که در تمامی شهرهای ایران به کمک دانشجویان عزیز بیاییم تا در روند انجام پایان نامه و دیگر فعالیت های تحقیقاتی از مشاوره رایگان تیم حرفه ای موسسه ادیب 24 بهره مند شوند.
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
دانشجویان عزیز در شیراز می توانند در حوزه های زیر از مشاره رایگان موسسه ادیب 24 بهره مند شوند.
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
آموزش انجام پایان نامه داده های حجیم، بیگ دیتا (1)
آموزش انجام پایان نامه داده های حجیم، بیگ دیتا (2)
آموزش انجام پایان نامه مدیریت رشته MBA
آموزش انجام پایان نامه با SPSS
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
آموزش انجام پایان نامه با نرم افزار SPSS، آزمون کای دو
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی با زبان R
آموزش انجام پایان نامه امنیت در رایانش ابری
آموزش انجام پایان نامه رایانش ابری موبایل
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
آموزش انجام پایان نامه سیستم های توصیه گر
آموزش انجام پایان نامه امنیت شبکه
آموزش انجام پایان نامه هوش مصنوعی
آموزش انجام پایان نامه رایانش ابری
آموزش انجام پایان نامه معماری کامپیوتر
آموزش انجام پایان نامه تخصیص کانال در شبکه مش
آموزش انجام پایان نامه های داده های حجیم
آموزش انجام پایان نامه های داده کاوی
[fvplayer src="http://adib24.com/blog/wp-content/uploads/2018/07/انجام-پایان-نامه،-انجام-رساله-دکتری-در-موسسه-ادیب-24،-http-__adib24.com-YouTube.mp4" splash="http://adib24.com/blog/wp-content/uploads/2018/07/cover-min.jpg" width="1280" height="662"]
انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کامپیوتر، انجام پایان نامه ارشد کامپیوتر
اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد در شیراز
یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.
ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.
علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.
به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:
مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها
مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها
استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها
شبیه سازی انواع مقالات مهندسی
تحلیل آماری پایان نامه های آماری
تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی
تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت
مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها
انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی
انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله در شیراز
موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:
تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.
مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.
انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.
ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.
ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.
مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس
موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.
ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.
امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.
ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.
تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.
مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن در شیراز
موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمونهای آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.
خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:
نرم افزار SPSS
با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.
نرم افزار Vensim
از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.
نرم افزار LINGO
روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.
نرم افزار Lisrel
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلهای مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان میدهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.
استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.
نرم افزار Smart PLS
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد. تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.
نرم افزار Amos
این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدلهای مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:
مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.
مدل ساختاری که نشان میدهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.
نرم افزار MATLAB
نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آنها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.
نرم افزار GIS
در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز دادههای زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه دادههای مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ریزی های توسعه ای به کار گرفته می شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.
مشاوره و انجام پروژه های GIS در تمام زمینه ها از جمله:
- طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
- توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
- طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
- اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
- انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
- تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
- اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
- تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS دارای مختصات
- و…
نرم افزار Excel و SuperDecision:
تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:
روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)
روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.
روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.
نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.
نرم افزار STATA
تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.
نرم افزار Eviews
تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.
نرم افزار R
نرم افزار آماری است که در رشته های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.
نرم افزار MINITAP
از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.
نرم افزار Microfit
نرم افزار EQS
نرم افزار COMFAR
نرم افزار OXMETRICS
نرم افزار GAMS
نرم افزار SAS
نرم افزار STATISTICA
نرم افزار Splus
نرم افزار Microfit
نرم افزار Mapple
نرم افزار Axume
نرم افزار PHStat
نرم افزار SigmaPlot
نرم افزار DE
نرم افزار PQ Method
نرم افزار GeoDa
نرم افزار FX Equation 4.004.5
نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3
نرم افزار ProKalc 7.9f
نرم افزار GA Solver
نرم افزار Fuzzy Topsis Solver
نرم افزار Gretl
نرم افزار RATS
نرم افزار CATS
نرم افزار Algebra Equation Solver
نرم افزار WINQSB
نرم افزار SHAZAM 14
نرم افزار Algebrator 4.2 Build
نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276
نرم افزار Basic Math Solved! 2008
نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536
نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41
و …
مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه در شیراز
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.
این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.
در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟
- آموزش نحوه نگارش پروپوزال به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
- آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
- آشنایی با انواع روشهای پژوهشی و روش های گردآوری داده
- رفرنس نویسی و انواع آن
- محاسبات و تحلیلی های آماری
- ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
- پایان نامه، معرفی و پروپوزال
- پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
- ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
- نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
- نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
- نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
- اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
- ارائه مدل نظری تحقیق
- نمونههای موردی داخلی و خارجیانواع روشهای گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
- محاسبات آماری و تحلیل دادهها
- رفرنس نویسی و انواع آن
- جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی
اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.
همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد