آموزش انجام پایان نامه امنیت شبکه

آموزش انجام پایان نامه امنیت شبکه

در این مقاله در ادامه سلسله مقالات آموزشی انجام پایان نامه در حوزه های مختلف، به معرفی یک پایان نامه در حوزه امنیت شبکه های کامپیوتری می پردازیم. مقاله پیش رو فصل اول پایان نامه با عنوان "شناسایی نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم بسیار سریع درخت تصمیم" می باشد. امیدواریم این سلسله آموزش ها برای شما عزیزان مفید واقع شود.

اجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-1مقدمه

با رشد سریع اینترنت تنش­های مربوط به آن نیز افزایش یافته است. علاوه بر این تکنولوژی نفوذ به سمت روش‌های پیچیده­ای چون حملات هماهنگ و مشارکتی سوق پیداکرده است. در چنین شرایطی نیاز مبرم به ابزارهای نرم افزاری که بتوانند بطور خودکار دامنه وسیع‌تری از نفوذها را شناسایی کنند، احساس می شود. سیستم‌های تشخیص نفوذ به عنوان نگهبان شبکه باید توانایی شناسایی و دفاع را در زمان بسیار کوتاه داشته باشند.

در این فصل، ابتدا به توضیح مفاهیم اساسی تشخیص نفوذ، پرداخته می­شود. سپس مروری از روش­های مختلف داده­کاوی و یادگیری ماشین از جمله درخت­های تصمیم را ارائه خواهیم کرد و در نهایت نیز هدف کلی این تحقیق به­ همراه اهداف، ضرورت­ ها و فرضیه­ های لازم برای آن ارائه خواهد شد.

1-1-1 سیستم تشخیص نفوذ

سیستم ­های تشخیص نفوذ[1] امروزه به یکی از مهم­ترین اجزای ساختار امنیتی شبکه­ها تبدیل شده­اند. شاید اسمشان را شنیده باشید یا چیزهایی در باره آن­هابدانید، شاید هم تنها از روی اسم­شان درباره عملکردشان حدس­هایی می­زنید. در این صورت ممکن است با خود بگویید: شبکه شرکت یا سازمان ما از یک یا چند دیواره آتش[2] خوب بهره می­برد، در این صورت چه نیازی ممکن است به نصب چنین سیستمی داشته باشیم؟ در یک کلام IDSها دقیقا کاری را انجام می­دهند که نام­شان بازگو می­کند. آن­ها یک سری نفوذگری­ها و اخلال­گری­های محتمل را کشف می­کنند. اگر بخواهیم روشن­تر بگوییم باید گفت که این سیستم­ها سعی می­کنند حملات و یا سوء استفاده­های انجام شده از کامپیوتر را شناسایی و با اعلام خطر و ارسال هشدار آن­ها را به فرد یا افراد مسوول اطلاع دهند. اما واقعا این سیستم­ها چه تفاوتی با دیواره­های آتش دارند؟ اگرچه IDSها را می­توان در کنار دیواره­های آتش توامان مورد استفاده قرار داد اما این دو ابزار امنیتی را نباید با یکدیگر یکسان فرض نمود. دیواره آتش را می­توان یک نگهبان یا مامور امنیتی جلوی در ورودی یک خانه یا ساختمان فرض کرد. اگر به این مامور گفته باشید که از ورود بعضی افراد خاص به ساختمان جلوگیری کند، او این کار را برایتان انجام خواهد داد، همچنین می­تواند کیف دستی مراجعین را بررسی کند تا چنان­چه محتوایی بر خلاف قوانین تعریف شده داشته باشد، از ورود شخص ممانعت کند اما یک به ظاهر مامور اداره پست که درون کیفش یک اسلحه حمل می­کند چطور؟ نگهبان  شما ممکن است اصلا درون چنین کیفی را بررسی نکند. اصلا شاید یک مهاجم از روی نرده و حفاظ دور خانه شما عبور کند یا یک تونل به زیر آن بزند! گرچه انواع مختلف دیواره­های آتش درجات هوشمندی متفاوتی دارند اما در نحوه انجام عملیات امنیتی خود، چندان انعطاف پذیر نیستند. همچنین گرچه آن­ها با ارائه دسته­ای از گزارش­ها و ثبت تلاش­های نفوذگری در فایل­های ثبت، شما را از این تلاش­ها آگاه می­سازند اما این گزارش­ها معمولا چندان واضح و روشن­گر نیستند بلکه صرفا ثبت مجموعه­ای از وقایع هستند. داستان IDS ها از این جا شروع می شود.

امروزه امنیت تبدیل به چالش اصلی و بسیار مهم در همه زمینه­ها از جمله شبکه و زیرساخت سیستم­ها می­باشد. رویکرد اصلی، دسترسی کاربر معتبر و از قبل تعریف شده به سیستم، بدون نقض سطح دسترسی­های تعریف شده از سوی مدیر سیستم می­باشد. رفتارهای داخلی و خارجی که قصد نقض امنیت شبکه و قوانین از پیش تعریف شده آن را داشته باشند به عنوان نفوذگر^[3] شناخته می­شوند [1].

از این رو سیستم تشخیص نفوذ یک نیاز ضروری برای تشخیص و شناسایی نفوذگرها در داخل سیستم می­باشد که مانع از آسیب زدن این نفوذگرها به سیستم می­شود. سیستم تشخیص نفوذ، رفتار و الگوی کاربران را زیر نظر می­گیرد، اگر به عنوان مخرب شناسایی شوند، به صورت خودکار توسط سیستم تشخیص نفوذ شناسایی می­شوند[2].

اجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-1-2 روش ­های تشخیص نفوذ

بصورت کلی سه روش برای شناسایی و تشخیص نفوذ به شبکه وجود دارد که به شرح زیر هستند [3]:

1. شناسایی امضاء یا (Signature) : در این روش که همانند کاری است که یک آنتی­ویروس انجام می­دهد، IDS دارای یک پایگاه داده است که در آن نوع و روش فعالیت برخی از حملات مشخص شده­اند، به محض اینکه IDS ترافیکی را تشخیص دهد، آن­را با اطلاعات پایگاه داده مربوطه مقایسه کرده و در صورت بروز تطابق اعلام هشدار می کند.
2. تشخیص رفتار غیر عادی (Anomaly) : در این نوع از انواع IDS، سیستم با توجه به رفتاری که در شبکه عادی وجود دارد و ترافیکی که در اثر یک عمل غیر عادی ایجاد شده است و با توجه به بررسی­های خود و مقایسه ترافیک طبیعی و غیرعادی تصمیم می­گیرد که در مورد این نوع ترافیک هشدار دهد.
3. تشخیص پروتکل غیرعادی (Anomaly Protocol): در این نوع تشخیص، مدل­ها بر اساس مشخصات پروتکل TCP/IP تجزیه و تحلیل می­شوند و در صورت مشخص شدن تغییرات در مشخصات این پروتکل، سیستم هشدار فعال می­شود.

1-1-3 انواع سیستم­ های تشخیص نفوذ

در این بخش به ارائه انواع سیستم­های تشخیص نفوذ ارائه شده می­پردازیم [4].

1. سیستم­های تشخیص نفوذ تحت شبکه (Network Based IDS): این­گونه از سیستم­ها مانند یک جعبه سیاه هستند که در شبکه قرار گرفته و کارت شبکه آن­ها در حالت بی­قید (Promiscuous) قرار می­گیرد و کلیه ترافیک شبکه را دریافت و تجزیه و تحلیل می­کند. مانند نرم­افزار SNORT در سیستم عامل لینوک.
2. سیستم­های تشخیص نفوذ میزبان (Host Based IDS): این­گونه از سیستم­ها با استفاده از ممیزی (audit) کردن فایل­های Log مربوط به یک رخداد بر روی هر سیستم فعالیت می­کنند و این رویدادها را تجزیه و تحلیل می­کنند. از این­گونه از سیستم­ها به­دلیل ایجاد بار کاری زیاد برای هر سیستم معمولا کمتر استفاده می­شود. نرم افزار این­گونه سیستم تشخیص نفوذ به­صورت تک به تک بر روی تمامی سیستم­ها نصب می­شود و به­صورت مجزا فعالیت می­کنند. مانند نرم افزار CSA: Cisco Security Agent.
3. پایش فایل­های Log File Monitoring: در این نوع سیستم از کلیه رخدادهای روی سیستم­های شبکه Log ‌برداری می­شود و همه این Logها به یک سرور بر روی شبکه منتقل شده و از طریق آن مورد تجزیه و تحلیل قرار می­گیرند.
4. چک کردن صحت و کامل بودن فایل(File Integrity Checker): این­گونه سیستم­ها معمولا برای تشخیص انواع تروجان و نرم­افزارهایی به­کار می­رود که باعث ایجاد تغییرات بر روی سیستم می­شوند، در این روش از هر فایل بر روی سیستم یک شبکه نگاشت (Hash) گرفته می­شود و در داخل یک پایگاه داده مرکزی نگه­داری می­شود و در صورت بروز مشکل این Hash با Hash فایل جدید مقایسه می­شود و در صورت عدم تطابق اعلام اخطار می­شود. مانند نرم­افزار Tripwire که از نوع SIV: System Integrity Verifier می­باشد.

در تقسیم­ بندی دیگری سیستم­های تشخیص نفوذ به دو دسته زیر تقسیم می­شوند: [5]

• سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه (Network Intrusion Detection System)

که شبکه و ترافیکی که از طریق شبکه انتقال پیدا می­کند را مورد ارزیابی و کنترل قرار می­دهند.

• سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان یا سرور (Host Intrusion Detection System)

که میزبان یا سرور و ترافیک ورودی و خروجی را آن­ را مورد ارزیابی و کنترل قرار می­دهد. مثالی برای این نوع از سیستم­های تشخیص نفوذ فایروال­ها هستند.

1-1-4 چالش ­های سیستم ­های تشخیص نفوذ

به طور عمده چالش­های سیستم­های تشخیص نفوذ عبارتند از: [6]

• سیستم­های تشخیص نفوذ فعلی امکان شناسایی نفوذگرهایی را که از روش­های جدید و نوین استفاده می­کنند را ندارند:

به دلیل اینکه بعضی از سیستم­های تشخیص نفوذ متناسب با ساختار و الگوی نفوذهای گذشته کار می­کنند، امکان شناسایی نفوذهای با الگوها و روش­های جدید و نوین را ندارند.

• خطای مثبت کاذب[4]:

زمانی رخ می­دهد که سیستم تشخیص نفوذ یک رفتاری را که اصولا رفتاری عادی و طبیعی است را به عنوان نفوذ شناسایی می­کند.

• خطای منفی کاذب[5]:

زمانی رخ می­دهد که یک رفتار مخرب به عنوان یک رفتار عادی و نرمال شناسایی می­شود.

اجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-1-5 داده­ کاوی[6]

به فرآیند استخراج اطلاعات و دانش نهان از میان داده­ها، داده­کاوی می­گویند. این فرآیند یک تکنولوژی و ابزاری بسیار مفید برای شرکت­ها و مراکز تجاری می­باشد تا بتوانند اطلاعات مفید و ضروری را از پایگاه­ داده­های خود استخراج کنند. خروجی فرآیند داده­کاوی به مدیران شرکت­ها این اجازه را می­دهد تا بتوانند با استفاده از دانش استخراج شده از طریق داده­کاوی برای آینده شرکت تصمیمات ضروری و مهم اتخاذ کنند. به عبارت دیگر با توجه به اطلاعات گذشته تصمیماتی برای آینده اتخاذ می­شود[7].

در پایگاه داده­های معمولی، داده متناسب با زمان تغییر نمی­کند و به صورت ایستا می­باشد [8]. داده­های پیوسته یا اصطلاحا داده­های جریانی^[7] را نمی­شود ذخیره کرد و باید به صورت تک­گذر^[8] تحلیل و آنالیز نموده و دانش مورد نظر را از آن استخراج کرد [9]. داده­های جریانی شامل انواع مختلفی از داده­ها می­شوند که از جمله آن داده­های شبکه می­باشد که شامل ترافیک ورودی و خروجی شبکه می­باشند [10].

داده­کاوی می­تواند به صورت قابل توجهی عمل شناسایی نفوذ را بهبود بخشد. طبقه­بند­ها[9] می­توانند رفتار مخرب از غیر مخرب را تشخیص دهند که این کار را برای سیستم­های تشخیص نفوذ آسان می­کند.

به طور کلی می­توان سختی کار را در دو سوال زیر خلاصه کرد:

• چگونه دقت را در سیستم­های تشخیص نفوذ و کاهش خطاهای false positive و false negative افزایش دهیم؟
• چگونه زمان اجرای سیستم­های تشخیص نفوذ برای شناسایی یک نفوذ مخرب را کاهش دهیم؟

در مقالات [11] و [12] و [13] و [14] که مقالات چند ماه اخیر از مجلات معتبر می­باشند، به سوال دوم به عنوان چالشی اساسی­تر و عمیق­تر از سوال اول پرداخته­اند. هر چند که سیستمی که به هر دو سوال بالا به صورت کارا و مناسب پاسخ دهد، سیستمی ایده­آل و بهینه خواهد بود.

در این تحقیق سعی بر آن داریم تا با ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر داده­کاوی علاوه بر افزایش دقت، از نظر زمانی نیز سیستمی مناسب و درخور را طراحی کنیم تا بتوانیم به چالش­های اصلی حوزه سیستم­های تشخیص نفوذ پاسخی صحیح و مناسب را ارائه کنیم.

برای طراحی این سیستم از تکنیک طبقه­بندی[10] که یکی از روش­های داده­کاوی می­باشد استفاده می­کنیم. در ادامه ابتدا به توضیح تکنیک طبقه­بندی می­پردازیم و سپس به چند روش در این حوزه اشاره می­کنیم.

طبقه­بندی یک فرآیند تحلیل و آنالیز داده می­باشد. طبقه­بندی برای داده­های جریانی که در یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه وجود دارند، بسیار مناسب و کارا می­باشد. به طور کلی طبقه­بندی را انتساب یک داده نمونه به گروهی خاص از داده­ها که از پیش تعریف شده­اند، می­گویند [15].

در این قسمت به توضیح چند نمونه از روش­های طبقه­بندی داده­های جریانی مانند روش بیز[11]، الگوریتم درخت Hoeffding که در سیستم­های تشخیص نفوذ نیز مورد استفاده قرار می­گیرند، می­پردازیم.

1-1-5-1 روش Naïve Bayes: [16]

این طبقه­بند، یک طبقه­بند احتمالاتی است. مبنای کار این طبقه­بند بر مبنای تئوری بیز در احتمالات می­باشد. این طبقه­بند قادر است که مسائل تشخیص و پیش­بینی را حل کند. این طبقه­بند قادر است تا احتمال صریح فرضیه­ها را محاسبه کند و در مقابل داده­های نویز نیز مقاوم می­باشد. طبقه­بند بیز برای داده­های جریانی در حالت کلی به صورت زیر می­باشد:

1-1-5-2 الگوریتم درخت Hoeffding: [17]

این الگوریتم یک طبقه­بند مبتنی بر درخت تصمیم است که به صورت کارایی داده­ها را طبقه­بندی می­کند. نحوه کار این درخت بدین صورت است که داده­های آموزش به فرم (p, q) که p بردار ویژگی و q برچسب کلاس مربوطه می­باشد را به فرم تابع q=f(a) تبدیل کند، که هر داده جدید ورودی را با دقت زیاد به یک کلاس منتسب کند.

در این تحقیق سعی بر آن داریم با استفاده از یک تکنیک طبقه­بندی اقدام به طراحی سیستم تشخیص نفوذ کنیم، به طوریکه دو چالش اصلی یعنی زمان و دقت را به عنوان چالش­های اصلی این حوزه در نظر بگیریم.

در مقاله [6] از یک الگوریتم طبقه­بندی برای تولید یک سیستم تشخیص نفوذ استفاده کرده است. هدف اصلی در این تحقیق، بهبود عملکرد و کیفیت سیستم تشخیص نفوذ ارائه شده در این مقاله می­باشد. در این مقاله از تکنیک­های داده­کاوی بر روی داده­های جریانی برای افزایش بهره­وری و عملکرد سیستم تشخیص نفوذ استفاده کرده است. هدف از این شیوه هم ترکیب دانش استخراج شده از داده­های گذشته با داده­های جریانی که در لحظه به سیستم وارد می­شوند، می­باشد. به عبارت دیگر دانش استخراج شده از داده­های جریانی با دانش به دست آمده از داده­های آفلاین ترکیب می­شود و دانش دقیق­تر و کارآمدتری را ارائه می­دهد.

اجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-2 سوالات و روال پژوهش

همانطور که مشخص است چگونگی عملکرد و کارایی الگوریتم کلاس­بندی که بر روی داده­های جریانی عمل می­کند، تاثیر مستقیم بر کارایی و دقت سیستم تشخیص نفوذ دارد. بهبود عملکرد این الگوریتم جهت دستیابی به نتایج بهتری برای سیستم تشخیص نفوذ در مقاله [6] ضروری است که در این راستا سوالات زیر مطرح می­شود:

• آیا بهبود عملکرد الگوریتم کلاس­بندی بر روی داده­های جریانی، تاثیر بسزایی در بهبود کیفیت سیستم تشخیص نفوذ دارد؟
• آیا ترکیب دانش استخراج شده از داده­های جریانی با دانش استخراج شده از داده­های آفلاین می­تواند برای بهبود عملکرد سیستم تشخیص نفوذ مناسب باشد؟
• الگوریتم کلاس­بندی بر روی داده­های جریانی چگونه باید بهبود یابد تا عملکرد سیستم تشخیص نفوذ بهبود یابد؟
• آیا تسریع الگوریتم کلاس­بندی بر روی داده­های جریانی بر دقت آن تاثیر میگذارد یا خیر؟

با توجه به مقالات [18] و [19] و [6] و [20] و [18] که همگی مقالاتی بروز و معتبر هستند و بر روی بهبود عملکرد الگوریتم دسته­بندی تمرکز دارند، سوال اول را از 4 سوال فوق را در این تحقیق فرض در نظر می­گیریم. از طرف دیگر [15] و [9] و [8] و [6] و [21] و [20] که همگی مقالات معتبری هستند و تمرکز اصلی آن­ها بر روی ترکیب دانش پیشین با دانش جریانی در کاربردهای مختلف می­باشد، سوال دوم از 4 سوال فوق را نیز به دلیل تعداد زیاد مقالات معتبر و بروز در این حوزه، فرض می­کنیم، یعنی فرض می­کنیم بهبود عملکرد الگوریتم کلاس­بندی بر روی داده­های جریانی تاثیر بسزایی در بهبود کیفیت سیستم تشخیص نفوذ دارد که با توجه به مقالاتی که در بخش مرور سابقه تحقیق می­آید، فرضی دقیق و منطقی است. از طرف دیگر فرض می­کنیم ترکیب دانش استخراج شده جریانی با دانش استخراج شده آفلاین نیز روشی مناسب و بهبود یافته است که این فرض نیز با توجه به مقالات فصل بعد فرضی منطقی است.

اجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

در این تحقیق سعی بر آن داریم که با فرض سوال­های 1 و 2 ، به سوالات 3 و 4 پاسخ دهیم به نحوی که عملکرد سیستم تشخیص نفوذ ارائه شده در این تحقیق از عملکرد سیستم تشخیص نفوذ ارائه شده در [19] بهتر باشد. برای این منظور از روش زیر استفاده خواهیم کرد.

الگوریتمی که برای طبقه­بندی از آن استفاده خواهیم کرد، الگوریتم بسیار سریع درخت تصمیم (Very Fast Decision Tree Algorithm) که در مقاله [21] برای اولین بار ارائه و در مقاله [20] بهینه­سازی شده است، می­باشد.

اجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

این الگوریتم که بر مبنای درخت تصمیم می­باشد دارای ساختاری افزایشی می­باشد. بدین معنی که ابتدا با یک نود یعنی ریشه شروع به کار می­کند، و هر زمان که داده جدیدی می­رسد، تعدادی تابع مانندInformation Gain و Gini Index محاسبه می­شوند و اطلاعات نودها بروزرسانی می­شود. سپس اقدام به شناسایی بهترین دو قانون جداکننده یعنی Splitting Rules می­پردازد و در نهایت با استفاده از آستانه موجود در الگوریتم Hoeffding بهترین قانون را انتخاب می­کند. این پروسه مرتبا به صورت بازگشتی به ازای هر داده­ای که می­رسد انجام می­شود. این روند در شکل زیر نشان داده شده است.

با توجه به روش­هایی که  در [22] اراائه شده است که  همگی روش­هایی مبتنی بر الگوریتم­های تکاملی است در این تحقیق نیز سعی بر آن داریم تا درخت تصمیم بسیار سریع یا VFDT را با استفاده از الگوریتم­های تکاملی بهینه کنیم تا بدین صورت عملکرد و کارایی سیتم تشخیص نفوذ ارائه شده بسیار بهتر و بیشتر باشد.

شکل 1-1 ساختار الگوریتم VFDT [20]

 

1-3 اهداف و کاربردهای تحقیق

هدف اصلی در این تحقیق طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر روش­های داده­کاوی می­باشد که شرایط زیر را داشته باشد:

• در زمان مناسب و معقول و سریع اقدام به تشخیص نفوذ نماید ( چالش اصلی)
• با دقت بالا نفوذ را تشخیص دهد و میزان خطاهای منفی کاذب و مثبت کاذب را کاهش دهد.

با انجام این تحقیق الگوی طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم بسیار سریع درخت تصمیم فراهم می­شود که این امکان را به وجود می­آورد که تشخیص نفوذ در زمان بسیار سریع­تری انجام شود. این رویکرد می­تواند بسیاری از سیستم­های تشخیص نفوذ را کاراتر و سریع­تر کند.

1-4 نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق

نوآوری اصلی و جنبه جدید بودن این تحقیق استفاده از الگوریتم بسیار سریع درخت تصمیم برای شناسایی و تشخیص نفوذ در شبکه­ها می­باشد. در مقاله [6] از سه روش درخت hoeffding و شبکه bayes و الگوریتم accuracy weighted  برای طراحی سیستم تشخیص نفوذ بر روی داده­های جریانی استفاده کرده است. در این تحقیق سعی بر آن داریم تا با استفاده از الگوریتم Very Fast Decision Tree  برای طراحی سیستم تشخیص نفوذ بر روی داده­های جریانی استفاده می­کنیم.  دلیل اصلی استفاده از این روش هم سریع بودن آن در طبقه­بندی است که برای داده­های جریانی بسیار مناسب می­باشد و سرعت و کارایی سیستم را افزایش می­دهد. به­دلیل اینکه فضای جستجو و کاوش برای تعیین هر گره و پارامتر تصمیم در درخت تصمیم طراحی شده بسیار بزرگ و غیرقابل مهار می­باشدف از الگوریتم­های ژنتیک نیز برای جستجو و کاوش هوشمندانه و هیوریستیکی در فضای مساله تعیین گره­های درخت تصمیم استفاده می­کنیم.

اجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-5 نتیجه­ گیری

در این فصل ایبتدا به توضیح مفاهیم پایه­ای و اساسی سیستم­های تشخیص نفوذ اعم از تعریف، اهداف، چالش­ها و ... پرداختیم. در قسمت بعدی نیز راه­کارهای مختلف را به صورت خلاصه ارائه نموده و در انتها نیز روال اصلی این پژوهش و نوآوری آن را ارائه کردیم. در فصل بعد به مرور کارهای گذشته در این زمینه برای روشن شدن بیشترحوزه تحقیق، خواهیم پرداخت.

[1] Intrusion Detection System (IDS)

[2] Firewall

[3] Intruder

[4] False Positive Error

[5] False Negative Error

[6] Data mining

[7] Streaming Data

[8] Single pass

[9] Classifiers

[10] Classification

[11] Naïve Bayes

برای دریافت مشاوره رایگان در حوزه امنیت شبکه، همین حالا با ما تماس بگیرید.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد

یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.

ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.

علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.

به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:

مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها

مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها

استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها

شبیه سازی انواع مقالات مهندسی

تحلیل آماری پایان نامه های آماری

تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی

تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت

مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها

انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی

انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله

موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:

تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.

انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس

موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.

ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.

امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.

ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.

تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن

موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمون‌های آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.

خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:

نرم افزار SPSS

با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.

نرم افزار Vensim

از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.

نرم افزار LINGO

روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.

نرم افزار Lisrel

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدل‌های مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه  را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده  ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.

نرم افزار Smart PLS

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد.  تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.

نرم افزار Amos

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدل‌های مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:

مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.

مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

نرم افزار MATLAB

نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آن­ها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.

نرم افزار  GIS

در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز داده‌های زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه داده‌های مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ‏ریزی های توسعه ای به کار گرفته می‏ شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.

مشاوره و انجام  پروژه های GIS  در تمام زمینه ها از جمله:

• طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
• توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
• طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
• اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
• انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
• تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
• اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
• تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS  دارای مختصات
• و…

نرم افزار Excel و SuperDecision:

تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:

روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)

روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.

روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.

نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.

نرم افزار STATA

تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار Eviews

تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار R

نرم­ افزار آماری است که در رشته­ های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته­ های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه­ گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.

نرم افزار MINITAP

از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.

نرم افزار Microfit

نرم افزار EQS

نرم افزار COMFAR

نرم افزار OXMETRICS

نرم افزار GAMS

نرم افزار SAS

نرم افزار STATISTICA

نرم افزار Splus

نرم افزار Microfit

نرم افزار Mapple

نرم افزار Axume

نرم افزار PHStat

نرم افزار SigmaPlot

نرم افزار DE

نرم افزار PQ Method

نرم افزار GeoDa

نرم افزار FX Equation 4.004.5

نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3

نرم افزار ProKalc 7.9f

نرم افزار GA Solver

نرم افزار Fuzzy Topsis Solver

نرم افزار Gretl

نرم افزار RATS

نرم افزار CATS

نرم افزار Algebra Equation Solver

نرم افزار WINQSB

نرم افزار SHAZAM 14

نرم افزار Algebrator 4.2 Build

نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276

نرم افزار Basic Math Solved! 2008

نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536

نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41

و …

مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.

این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.

در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟

• آموزش نحوه نگارش پروپوزال‌ به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
• آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
• آشنایی با انواع روش‌های پژوهشی و روش های گردآوری داده
• رفرنس نویسی و انواع آن
• محاسبات و تحلیلی های آماری
• ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
• پایان نامه، معرفی و پروپوزال
• پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
• ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
• نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
• اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
• ارائه مدل نظری تحقیق
• نمونه‌های موردی داخلی و خارجیانواع روش‌های گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
• محاسبات آماری و تحلیل داده‌ها
• رفرنس نویسی و انواع آن
• جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی

اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.

همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.

سامانه ترجمه مترجم فوری

مترجم فوری

ترجمه تخصصی

ترجمه فوری

ترجمه مقاله

انجام پایان نامه

انجام پایان نامه ارشد

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

انجام پایان نامه دکتری

انجام رساله دکتری

انجام پایان نامه در مشهد

انجام پایان نامه در کرمان

انجام پایان نامه در شیراز

انجام پایان نامه در تبریز

انجام پایان نامه در اصفهان

ترجمه فوری

ترجمه سریع

ترجمه ارزان

ترجمه خیلی فوری

مترجم فوری

مترجم ارزان

ترجمه مقاله

ترجمه کتاب

ترجمه تخصصی

آموزش انجام پایان نامه سیستم های توصیه گر

آموزش انجام پایان نامه سیستم های توصیه گر

در ادامه سلسله مقالات آموزشی انجام پایان نامه در حوزه های مختلف، در این مقاله سعی داریم تا نمونه ای از فصل اول یک پایان نامه در حوزه سیستم های توصیه گر یا پیشنهاد دهنده ارائه کنیم. عنوان این پایان نامه طراحی یک سیستم توصیه گر با استفاده از اتوماتاهای یادگیر سلولی می باشد.

انجام پایان نامه ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-1 بیان مساله

به دلیل رشد روزافزون صفحات وب و اطلاعات آنها، جستجو برای یافتن اطلاعات مفید به یک مشکل تبدیل شده است و کاربران دچار سردرگمی در بین تعداد زیادی از انتخاب ها شده­اند. به چنین وضعیتی سربارگذاری اطلاعات^[1] می­گوییم. به عنوان یکی از رویکردهای نوید بخش برای مقابله با این سربار سیستم­های توصیه گر^[2] معرفی شده­اند که در حوزه تجارت الکترونیک، کتابخانه دیجیتال و مدیریت دانش کاربرد داشته­اند. این سیستم­ها براساس پیشنهادات شخصی مبتنی بر تنظیمات کاربر کار می­کنند. اکثر سیستم­های توصیه­گر بازخورد^[3] کاربر را از فرم­ها رتبه­بندی^[4] برای عبارات و آیتم­های موجود در یک دامنه جمع آوری کرده و با توجه به اختلافات و شباهت های میان پروفایل چندین کاربر، چگونگی توصیه و پیشنهاد یک آیتم را تعیین می کنند. [1]

در سال­های اخیر سیستم­های توصیه­گری که ارائه شده­اند غالبا بر اساس اطلاعات گذشته و تاریخچه رفتار کاربر در سیستم بوده­اند. این رویکرد با توجه به اینکه در بعضی اوقات اطلاعات به دست آمده اشتباه یا ناقص است، باعث بروز مشکلاتی در سیستم توصیه­گر می­شود و در واقع لیست پیشنهادی که به کاربر ارائه می­کند آن لیست واقعی و مد نظر کاربر با توجه به علایقش نمی­باشد. از این رو طراحی سیستم توصیه­گری که علاوه بر استفاده از اطلاعات گذشته خود نیز دارای مکانیزم یادگیری باشد بسیار حائز اهمیت خواهد بود. منظور مکانیزم یادگیری این می­باشد که سیستم توصیه­گر بتواند از رفتار و الگوهای رفتاری کاربر در سیستم مدل رفتاری او را به دست آورده و لیست پیشنهادی متناسب با مدل رفتاری او را در هر لحظه به او ارائه کند. [2]

برای اضافه کردن امکان یادگیری به یک سیستم توصیه­گر، از اتوماتای یادگیر سلولی^[5] استفاده می­کنیم. اتوماتاهای یادگیر این قابلیت را دارند تا با تعریف یک مجموعه متناهی از اعمال ممکن برای آن­ها، در هر مرحله یک عمل به صورت تصادفی از این مجموعه انتخاب و به سیستم اعمال می­شود اگر خروجی مطلوب بود به این عمل پاداش داده می­شود، و اگر خروجی مطلوب نبود به این عمل جریمه تعلق می­گیرد. در این صورت این ساختار پس از مدتی عمل مناسبی را که در سامانه به عنوان عمل مطلوب در نظر گرفته می­شود را به عنوان عمل قالب در نظر می­گیرد. ویژگی مهم اتوماتای یادگیر این می­باشد که هر تغییری در رفتار محیط که در این تحقیق کاربر می­باشد بلافاصله در عملکرد الگوریتم تاثیر گذاشته و الگوریتم خروجی­های متناسب با حالت فعلی سیستم را تولید می­کند. [3]

برای مثال فرض کنید سیستمی توصیه ­گر را با استفاده از اتوماتای سلولی طراحی کرده­ایم. این سیستم برای یک کاربر خاص بعد از مدت زمانی الگوی رفتاری کاربر را یاد گرفته است و لیست پیشنهادی به وی را متناسب با این الگوی رفتاری به وی ارائه می­کند. بعد از مدتی کاربر رفتارش عوض می­شود برای مثال از یک زمینه تحقیقاتی به زمینه تحقیقاتی دیگر می­رود بنابراین دیگر لیست پیشنهادی قبلی برای وی مناسب نخواهد بود. در این حالت اتوماتای یادگیر بر اساس رفتار جدید کاربر لیست پیشنهادی به وی را تغییر می­دهد تا مناسب الگوی رفتاری فعلی او باشد. این رویکرد عملا در سیستم­های توصیه­گر معمولی که مبتنی بر اطلاعات گذشته کار می­کنند وجود ندارد.

کار اصلی که در این تحقیق ارائه خواهیم کرد، طراحی یک سیستم توصیه­گر یادگیر با استفاده از اتوماتاهای یادگیر می­باشد.

فرایند کلی تحقیقی که قرار است انجام شود در زیر آمده است:

1-2 اهمیت و ضرورت تحقیق

رشد انفجاری دانش در دسترس در فضای وب ،که فاقد یک ساختار یا شمای یکپارچه است، موجب مشکلات زیادی برای کاربران در دسترسی به اطلاعات مناسب و دقیق شده است. ضمنا افزایش قابل توجه در تعداد وب سایت­ها چالشی برای مدیران سایت­ها ایجاد کرده است که محتویات وب سایت­ها را برای فراهم کردن نیازهای کاربران سازماندهی کنند. برای مقابله با این مشکلات ارائه یک مدل از رفتار کاربران با توجه به علایق شخصی آنها ضروری به نظر می­رسد. در صورتی که رفتار کاربر با توجه به علایق و نیازهای وی در میان صفحات وب به درستی هدایت نشود کاربران دچار سردرگمی شده و در یافتن اطلاعات مورد نظر خود دچار شکست می­شوند. با توجه به این نکته که صرفه جویی در وقت کاربران برای یافتن اطلاعات دقیق دارای اهمیت فراوانی است و تحقیق در مورد این مسئله چالشی مهم تلقی می شود، ضرورت انجام این تحقیق را نشان می دهد.

انجام پایان نامه ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-3 اهداف تحقیق

در این تحقیق اهداف زیر را دنبال خواهیم نمود:

بررسی و تعیین ویژگی‌های حائز اهمیت کاربران جهت استخراج نمایه از آنان

ساخت الگوی حرکتی کاربران بر اساس تعاملات آنان در وب به صورت ضمنی و بدون دخالت مستقیم آنان

ارائه یک سیستم اتوماتای یادگیر سلولی برای یادگیری رفتار کاربر به صورت پویا

افزایش قابلیت‌ها در تجارب الکترونیک با شناسایی علایق کاربران

بهبود تعاملات کاربر در وب

انجام پایان نامه ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-4 ساختار پایان­ نامه

در ادامه پایان نامه ابتدا در فصل دوم به توضیح اصطلاحات و مفاهیم موجود در دامنه بحث و توضیح ساختار اتوماتای سلولی می­پردازیم. در فصل سوم به توضیح کامل روش ارائه شده خواهیم پرداخت و در فصل چهارم نتایج آزمایشات و ارزیابی روش ارائه شده را خواهیم گفت. و در انتها در فصل پنجم نیز پیشنهاداتی برای کارهای بعدی و ادامه دهنده این تحقیق ارائه خواهیم کرد.

[1]  Information Overload

[2]  Recommendation Systems

[3]  Feedback

[4]  Ranking

[5]  Cellular Learning Automata

برای دریافت رایگان مشاوره در حوزه سیستم های توصیه گر و اتوماتاهای سلولی همین حالا با ما تماس بگیرید.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد

یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.

ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.

علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.

به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:

مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها

مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها

استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها

شبیه سازی انواع مقالات مهندسی

تحلیل آماری پایان نامه های آماری

تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی

تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت

مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها

انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی

انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله

موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:

تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.

انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس

موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.

ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.

امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.

ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.

تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن

موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمون‌های آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.

خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:

نرم افزار SPSS

با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.

نرم افزار Vensim

از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.

نرم افزار LINGO

روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.

نرم افزار Lisrel

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدل‌های مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه  را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده  ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.

نرم افزار Smart PLS

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد.  تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.

نرم افزار Amos

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدل‌های مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:

مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.

مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

نرم افزار MATLAB

نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آن­ها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.

نرم افزار  GIS

در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز داده‌های زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه داده‌های مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ‏ریزی های توسعه ای به کار گرفته می‏ شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.

مشاوره و انجام  پروژه های GIS  در تمام زمینه ها از جمله:

• طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
• توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
• طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
• اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
• انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
• تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
• اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
• تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS  دارای مختصات
• و…

نرم افزار Excel و SuperDecision:

تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:

روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)

روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.

روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.

نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.

نرم افزار STATA

تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار Eviews

تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار R

نرم­ افزار آماری است که در رشته­ های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته­ های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه­ گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.

نرم افزار MINITAP

از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.

نرم افزار Microfit

نرم افزار EQS

نرم افزار COMFAR

نرم افزار OXMETRICS

نرم افزار GAMS

نرم افزار SAS

نرم افزار STATISTICA

نرم افزار Splus

نرم افزار Microfit

نرم افزار Mapple

نرم افزار Axume

نرم افزار PHStat

نرم افزار SigmaPlot

نرم افزار DE

نرم افزار PQ Method

نرم افزار GeoDa

نرم افزار FX Equation 4.004.5

نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3

نرم افزار ProKalc 7.9f

نرم افزار GA Solver

نرم افزار Fuzzy Topsis Solver

نرم افزار Gretl

نرم افزار RATS

نرم افزار CATS

نرم افزار Algebra Equation Solver

نرم افزار WINQSB

نرم افزار SHAZAM 14

نرم افزار Algebrator 4.2 Build

نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276

نرم افزار Basic Math Solved! 2008

نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536

نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41

و …

مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.

این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.

در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟

• آموزش نحوه نگارش پروپوزال‌ به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
• آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
• آشنایی با انواع روش‌های پژوهشی و روش های گردآوری داده
• رفرنس نویسی و انواع آن
• محاسبات و تحلیلی های آماری
• ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
• پایان نامه، معرفی و پروپوزال
• پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
• ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
• نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
• اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
• ارائه مدل نظری تحقیق
• نمونه‌های موردی داخلی و خارجیانواع روش‌های گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
• محاسبات آماری و تحلیل داده‌ها
• رفرنس نویسی و انواع آن
• جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی

اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.

همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.

سامانه ترجمه مترجم فوری

مترجم فوری

ترجمه تخصصی

ترجمه فوری

ترجمه مقاله

انجام پایان نامه

انجام پایان نامه ارشد

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

انجام پایان نامه دکتری

انجام رساله دکتری

انجام پایان نامه در مشهد

انجام پایان نامه در کرمان

انجام پایان نامه در شیراز

انجام پایان نامه در تبریز

انجام پایان نامه در اصفهان

ترجمه فوری

ترجمه سریع

ترجمه ارزان

ترجمه خیلی فوری

مترجم فوری

مترجم ارزان

ترجمه مقاله

ترجمه کتاب

ترجمه تخصصی

آموزش انجام پایان نامه داده کاوی

آموزش انجام پایان نامه داده کاوی

در ادامه سلسله مقالات آموزشی انجام پایان نامه ، در این مقاله نمونه ای از فصل اول یک پایان نامه در حوزه داده کاوی و مدیریت دانش آورده شده است. موضوع این پایان نامه افزایش بهره وری سازمان ها در ازتباط با مدیریت دانش با استفاده از داده کاوی می باشد.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-1 مقدمه

با پیشرفت سریع دانش و تکنولوژی مدیران سازمان‌ها نیاز به توسعه مهارت­هایشان دارند تا با پیشرفت دانش و تکنولوژی همگام شوند. مدیران سازمان­ها به نیروی مشاهده و قوه ذهنی قوی نیاز دارند تا بتوانند نیروهای داخلی و خارجی سازمان را شناسایی کنند. بسیاری از محققان بیان داشته­اند که فرهنگ به­ عنوان یک عامل پیش­گویانه است که موفقیت سازمان را نشان می‌دهد. هر سازمانی الگوهای اعتقادی، داستان­ها و افسانه­ها، آداب و رسوم مخصوص به خود را دارد که خود متاثر از جامعه آن است و باعث می­شود تا اعضا، شناختی مشترک پیدا کنند و نوعی یک­رنگی و هم­سویی در بین آنها مشاهده شود.

فرهنگ سازمانی بر تمام جنبه‌های سازمان تاثیر می‌گذارد. مطالعات و تحقیقات نشان می‌دهد که فرهنگ بر تدوین اهداف و استراتژی‌ها، رفتار فردی و عملکرد سازمانی، انگیزش و رضایت شغلی، خلاقیت و نو‌آوری، نحوه تصمیم‌گیری  و میزان مشارکت کارکنان در امور، میزان فداکاری و تعهد، سخت‌کوشی و سطح اضطراب و مانند آن تاثیر می‌گذارد. همچنین ثابت شده‌است که سازمان‌های عالی و موفق دارای فرهنگ قوی‌تر و موثر بوده‌اند. به‌طور کلی در سازمان پدیده‌ای دور از نقش و اثر فرهنگ سازمانی وجود ندارد. همچنین اگر مدیران در صدد تغییر بهره‌وری و عملکرد سازمان باشند باید به عوامل متشکله فرهنگ سازمانی و تغییر آنها توجه داشته یاشند. در بساری از کشور‌ها و سازمان‌های موفق، مدیران توجه لازم را به مساله فرهنگ سازمانی دارند، اما مطالعات و تحقیقات در این زمینه در کشور ایران نشان می‌دهد که متاسفانه بسیاری از سازمان‌ها از وجود و نحوه عملکرد فرهنگ سازمانی بی اطلاع‌اند، در فرایند تغییر سازمانی عمدتا به انجام تغییرات فیزیکی و قابل لمس در کوتاه مدت می‌پردازند، حتی گاهی از مفهوم فرهنگ سازمانی و اثر آن بی بهره‌اند [1]. هدف این پژوهش طراحی مدلی برای فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش در سازمان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می­باشد. با ارائه این مدل بستری برای ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش در سازمان فراهم می‌شود. مدیریت دانش به مثابه ابزاری راهبردی به منظور استفادة حداکثری از دانش موجود در سازمان‌ها از ضروریات هر سازمانی به‌شمار می‌رود. امروزه، در میدان رقابت سازمان‌ها، سازمانی پیشرو و برندة میدان به‌شمار می‌رود که، بر خلاف معادلات گذشتة جهان که منابع مالی، فیزیکی و... را عامل برتری سازمان‌ها می‌دانستند، با تکیه بر دانش موجود و کاوش دانش نهان سازمان به کسب مزیت رقابتی بپردازد. برای اثربخشی فرایند مدیریت دانش، داده‌کاوی یکی از ابزار‌ها برای کشف و استخراج دانش نهان سازمان‌ها و تبدیل آن‌ها به دانش آشکار معرفی شد. در ادامه این فصل به عناوین بیان مساله، ضرورت و اهمیت تحقیق، اهداف و ضروریات و تعاریف واژه ها و اصطلاحات تحقیق پرداخته خواهد شد.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-2 بیان مساله

تا دو دهه قبل به سازمان‌ها به عنوان ابزار‌های عقلایی برای ایجاد هماهنگی و کنترل افراد برای اهداف نگریسته می‌شد. نگاهی ژرف‌تر بر تعاریف سازمانی این واقعیت را روشن می‌کند که فرهنگ سازمانی سیستمی از معانی مشترک می‌باشد یا مجموعه‌ای از اجزای کلیدی که ارزش‌های سازمانی را تشکیل می‌دهد. بنابراین فرهنگ سازمانی شیوه انجام گرفتن امور را در سازمان برای کارکنان روشن می‌سازد [2].

سازمان‌های فعلی به منظور بقاء حتی برای یک دهه، باید پیوسته تغییر کنند؛ اما تغییر به تنهایی کافی نسیت تغییر باید مبتنی بر جمع‌آوری داده‌هایی مناسب از محیط خارجی و داخلی و تبدیل آن‌ها به دانش باشد .اجرای موفقیت‌آمیز مدیریت دانش نیازمند نگرشی همه جانبه و فراگیر به عوامل مختلف سازمانی است. چالش اصلی سازمان‌ها، درک مدیریت دانش و چگونگی پیاده‌سازی آن در قالب یک نظام مدیریت دانش است؛ اما کارکرد‌ها و تعاریف نظام مدیریت دانش هنوز نامشخص است.

مدیریت دانش رویکرد نظام‌مند یافتن، درک کردن و استفاده از دانش برای دستیابی به اهداف سازمانی است و از طریق زمان و هزینه آزمایش و خطا یا تکرار، ایجاد ارزش می‌کند. برای تعریف دانایی باید چندین واژه تعریف شود. ابتدا از داده‌ها صحبت می‌کنیم. داده‌ها منبع حیاتی به‌شمار می‌رود که با بهره‌برداری صحیح از آن‌ها می توان داده‌ها را به اطلاعات با معنی تبدیل نمود. بدین ترتیب اطلاعات می‌توانند به دانایی و در نتیجه حکمت تبدیل شوند. در واقع اطلاعات، دانایی وحکمت، بیش از مجموعه‌های فوق هستند و به نوعی کل آن‌ها از هم‌افزایی اجزا تشکیل می‌شوند، نه جمع جبری اجزا.

داده‌های یک رشته واقعیت­های عینی و مجرد در مورد رویداد‌ها هستند. از دیدگاه سازمانی، داده‌ها یک سلسله معاملات ثبت شده­ی منظم تلقی می­شوند. سازمان­های نوین معمولا داده­ها را در یک سامانه­ی فناوری ذخیره می­کنند. اطلاعات یعنی داده­های مربوط و هدف­دار، به بیانی دیگر، داده­ها به تنهایی مربوط و هدف­دار نیستند، بلکه نوعی پیام به‌شمار می­آیند. پیام مورد نظر ما معمولا به شکل مدرکی مکتوب یا به صورت ارتباط شنیداری یا دیداری نمود می­یابد. اطلاعات از یک فرستنده ارسال می­شوند و بوسیله­ی گیرنده دریافت می­شوند. تنها گیرنده می­تواند مشخص کند که دریافتی­های وی واقعا اطلاعات بوده و او را تحت تاثیر قرار داده است. داشتن ارتباط و هدف ویژگی اطلاعات است. دانش مخلوط سیالی از تجربیات، ارزش­ها و اطلاعات جدی است که دانش در ذهن دانش­ور به­وجود و به­کار می­رود. دانش در سازمان­ها نه تنها در مدارک و ذخایر دانش، بلکه در رویه­های کاری، فرآیندهای سازمانی، اعمال هنجارها مجسم می­شود. دانش، به شکل­های پویا و نیز انباشته و ایستا قابل تصور است [3].

دانش از اطلاعات و اطلاعات از داده­ها ریشه می­گیرند. تبدیل اطلاعات به دانش در عمل بر عهده­ی خود بشر است. نهایتا باید توجه داشت که تبدیل داده و اطلاعات به یکدیگر به‌واسطه فناوری اطلاعات صورت می­گیرد، ولی فناوری اطلاعات گزینه­ی ناتوانی برای تبدیل اطلاعات به دانش است. از این ­رو می­باید با استفاده از تکنولوژی­های جدید و نوآوری، فناوری صورت گرفته برای تولید دانش و مدیرت آن در سطوح مختلف در سازمان­ها اقدام شود. یکی از سطوح بسیار مهم مدیریت دانش در سازمان­ها ارائه مدل کارامد فرهنگ سازمانی برای هر سازمان می­باشد. در این تحقیق سعی بر آن داریم که با استفاده از تکنولوژی­ها و تکنیک­های جدید فناوری به­خصوص تکنیک­های کاوش داده یک مدل کارآمد رفتار سازمانی برای مدیریت دانش در سازمان­ها ارائه کنیم. ویژگی اصلی این مدل استفاده از داده­های گذشته خود سازمان برای ارائه مدل فرهنگ سازمانی مدیریت دانش آن می­باشد.

دانش، کلید اصلی رقابت‌پذیری در سازمان‌ها به‌شمار می‌رود. سازمان‌های جدید مبتنی بر دانش هستند و این بدان معنی است که آن‌ها باید به گونه‌ای طراحی شوند که بتوانند دانش سازمانی خود را شناخته، آن را ذخیره کرده و در موقع لزوم از آن بهره‌برداری نمایند و همچنین نیاز‌های دانش خود را شناخته و از اطلاعات و دانش جدید به نحو احسن استفاده کنند. مجموعه این عوامل پارادایم جدیدی را در عرصه مدیریت بنیان نهاده است که از آن بعنوان مدیریت دانش یاد می‌شود[4].

قرن بیست و یکم به قرن اقتصاد دانشی تبدیل گشته است و سرمایه دانشی به عنوان یک منبع مهم و دارایی اصلی در زندگی اجتماعی مطرح شده است. منابع غیرملموس مانند دانش، مزایای رقابتی بادوام ایجاد می‌کنند. در محیط کنونی با ویژگی‌هایی مثل افزایش سطح پیچیدگی، جهانی سازی و پویایی، توسعه و حفظ مهارت‌ها توانمندی‌های داخلی، ایجاد تغییرات هم در پایه دانشی سازمان و هم روشی که سازمان از دانش فعلی خود استفاده می‌کند، برای رقابت بسیار مهم است. بدین جهت مدیریت دانش در بسیاری از سازمان‌ها در اولویت اصلی سرمایه‌گذاری قرار دارد و این موضوع که عملکرد مدیریت دانش قویاً به سرمایه‌های فکری سازمان بستگی دارد مورد تأیید قرار گرفته است [5].

امروزه سازمان‌ها دریافتند که هیچ چیز به اندازه دانش نمی‌توانند آن‌ها را در دنیای رقابتی نگه دارد لذا بیش از هر چیز کارکنان سازمان به­عنوان صاحبان دانش و مهم‌ترین سرمایه سازمان مورد توجه قرار گرفته‌اند. مدیرت دانش به­عنوان ابزاری که می‌توانند دانش موجود را گردآوری کرده و نظم و پویایی بخشیده و در کل سازمان اشاعه دهد، اهمیت یافته است [6].

رفتار سازمانی در جستجوی دانش همه جانبه رفتار در محیط‌های سازمانی از طریق مطالعه منظم فرد، گروه و فراگرد‌های سازمانی است. مدیریت دانش چابکی سازمان را که برای هر کسب و کار الکترونیکی حیاتی است را افزایش می‌دهد و بدین ترتیب سازمان را قادر می‌سازد تا با سرعت به هر تغییری در سطح بین المللی یا در جامعه واکنش مناسب نشان دهد [7].

اکثر دانشمندان و متخصصان عقیده دارند که فرهنگ سازمانی همه جانبه و فراگیر، عامل اصلی و مهم برای موفقیت استقرار تکنولوژی‌­های مدیریت دانش در یک سازمان می­باشد. در سال­های اخیر تحقیقات محدودی درباره ویژگی­های اصلی فرهنگ سازمانی به­منظور کاربرد تکنیک­های مختلف مدیریت دانش در یک سازمان انجام شده است. تعدادی از تکنیک­ها و تکنولوژی­های مربوطه عبارت است از:  سیستم پشتیبانی تصمیم­گیری[1]، سیستم­های مدیریت پرونده[2]، مدل­های کسب­وکار[3]، موتورهای جستجو[4]، سیستم­های گردش کار[5]، سیستم­های تلفیق اطلاعات[6]، تکنولوژی­های مدیریت پایگاه داده[7]، انباره­سازی داده[8] و داده­کاوی[9]. با توجه به تحقیقات صورت گرفته، این حوزه یعنی ارتباط میان فرهنگ سازمانی و تکنولوژی­های مدیریت دانش، یکی از زمینه­های بروز تحقیقاتی و پژوهشی می­باشد. یکی از تکنولوژی­هایی که در سال­های اخیر بسیار مورد توجه حوزه مدیریت دانش قرار گرفته است، تکنیک­های داده­کاوی و یا استخراج و کاوش دانش از میان داده است. داده­کاوی یکی از مهم­ترین فناوری­ها است که به­وسیله آن الگوهای مفید در داده­ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می­شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل­گران قرار می­دهند تا براساس آن­ها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان­ها اتخاذ شوند [8].

در داده­کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده­ها استفاده می­شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده­ها تاکید می­شود. علاوه بر این داده­کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد، بنابراین می­توان گفت در داده­کاوی تئوری­های پایگاه داده­ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می­آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود [9].

باید توجه داشت که اصطلاح داده­کاوی زمانی به کار برده می­شود که با حجم بزرگی از داده­ها، در حد مگا یا گیگابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده­کاوی بر این مطلب تاکید شده است، هر چه حجم داده­ها بیشتر و روابط میان آن­ها پیچیده­تر باشد، دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده­ها مشکل­تر می­شود و نقش داده­کاوی به عنوان یکی از روش­های کشف دانش، روشن­تر می­گردد.

به­طور کلی رفتار سازمانی شامل رفتارهای اختیاری کارکنان است که جز وظایف رسمی آن­ها نیست و مستقیما توسط سیستم رسمی پاداش سازمان در نظر گرفته نمی­شود ولی میزان اثربخشی کلی سازمان را افزایش می­دهد [10]. از این­رو با توجه به اینکه رفتار سازمانی یک عامل بسیار مهم و تاثیرگذار در اثربخشی کل سازمان می­باشد، لذا ارائه مدلی برای مفهوم­سازی آن با فرآیندهای مدیریت دانش امری ضروری و واجب می­باشد.

تا کنون مقالات زیادی به اثرپذیری فرآیند مدیرت دانش از رفتار سازمانی پرداخته­اند [11] و[12] و[13]. در تمامی این مقالات به اثرات مثبت و منفی رفتار سازمانی بر موفقیت فرآیند مدیریت دانش در یک سازمان پرداخته شده است. هیچ­کدام از این مقالات به ارائه مدلی کاربردی و دقیق برای چگونگی تاثیرپذیری و مفهوم‌سازی رفتار سازمانی نپرداخته­اند و در همه آن­ها به ارتباط میان فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش پرداخته شده است. از این­رو ارائه مدلی برای تعیین ارتباط درست و موثر این دو عامل از ارزش زیادی برخوردار خواهد بود.

هدف اصلی این تحقیق، حل مساله ارائه و طراحی یک مدل رفتار سازمانی برای مدیریت دانش می­باشد. راه­حلی که برای این مساله مورد استفاده قرار می­گیرد، استفاده از داده­ها و اطلاعات گذشته سازمان و استخراج الگوهای مناسب رفتاری از میان آن یا به عبارت دیگر داده ­کاوی می ­باشد.

باتوجه به اینکه داده­کاوی شامل دو حوزه اصلی توصیف (خوشه­بندی) و پیشگویی (دسته­بندی) می­باشد، داده­های گذشته سازمان (شامل داده­های پروژه­های قبلی که در واحدهای مختلف اجرا شده است مانند داده­های نرم­افزار Microsoft Project، داده­های سیستم پرسنلی کارمندان،  اعم از اطلاعات شخصی و سازمانی، داده­های اطلاعات حسابداری و حقوقی سازمان، داده­های ارزیابی واحدهای مختلف سازمان) در دو حوزه ذکر شده به الگوریتم­های داده­کاوی اعمال می­شوند. برای مثال داده­های سیستم پرسنلی به الگوریتم­های خوشه­بندی به عنوان ورودی، داده می­شود و خروجی این الگوریتم، توصیفی از کارمندان می­دهد که می­تواند در قالب تفکیک کارمندان به تعداد خوشه­های معین باشد. این خروجی می­تواند در قالب شناسایی انواع مختلف کارمندان از نظر ویژگی­ های مختلف نیز تفسیر شود.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-3 اهمیت و ضرورت انجام تحقیق

عصر دانایی محور که در آن دانش، بسان مهم‌تـرین سرمایه سازمان‌ها محسـوب مـی‌شـود نیازمنـد رویکـرد متفاوت مدیریتی نسـبت بـه مسـائل سـازمان و کارکنـان است. تغییر ماهیت فعالیت‌های سازمان‌ها به کارهای دانشـی موجب اهمیت یافتن روز افزون کاربرد مدیریت دانـش در سازمان‌ها شده است. از این رو سـازمان‌های موفـق بـه شـکل مستمری میزان تولید، نشر، تبـادل و بکـارگیری در بـین کارکنان خود را به وسیله روش‌های مختلف، اندازه‌گیری و مورد ارزیـابی قـرار مـی‌دهنـد تـا از ایـن طریـق بتواننـد راهکارهای نیل به اهداف سازمانی را کسب کنند [14].

دانش، موتور تولید کننده درآمـد و یـک دارایی مهم و استراتژیک برای سازمان‌ها محسوب می‌شود. از این­رو، رشد روزافزون مشاغل بر پایه ایجاد و استفاده از دانش و هم‌گرایی فن‌آوری‌هـای اطلاعـات و ارتباطـات، توجه کشورهای درحال توسعه به دانش، جهت کـاهش فاصـله علمـی، اقتصـادی و ... بـا کشـورهای توسـعه یافتـه را ضروری مـی‌سـازد [15].

از طرف دیگر، بیشـتر گروه‌هایی کـه مطالعـات قـرن بیست ویکم را انجام می‌دهند، بر این اعتقـاد دارنـد کـه جهان در وضعیتی قرار دارد که در تـاریخ بشـر بی­سابقه است. تغییرات نسبت به سال‌های پـیش کـه سـالیان ثبات بوده، با نرخ فزاینده‌ای در بیشتر نقـاط جهـان و در بیشتر زمینه‌های زندگی صورت می‌گیرد. بنابراین دنیای امروز و فردا، دنیای تغییر است؛ دنیایی که تنها عامـل بـا ثبات در آن خود تغییر است. از این رو سازمان برای این­که با دنیای در حال دگرگونی سازگار گردد، باید از عهده‌ی ایـن تغییر و تحول برآید و مهارت‌های جدید و نگـرش‌هـای تازه به‌وجود آورد [16].

از این منظر فرهنگ سازمانی بـه­عنـوان مشخصـه‌ای کـه باعــث پیوسـتگی ســازمان‌هـا مــی‌شـود، شــناخته می‌شود و نه تنها یک عامل بسیار مهم است بلکه خود، مهم­ترین عامل است. فرهنگ می‌تواند ارتبـاط اتخـاذ تکنولـوژی و رشـد سازمانی را تقویت کنـد، مـی‌توانـد یـک عامـل مهـم در استراتژی تولید باشد و می‌تواند نقش حیاتی در مشخص کردن موفقیت یا عدم موفقیت روابط بین سازمانی داشـته باشد.

بنـابراین وجــود یــک فرهنــگ ســازمانی کــه بتوانــد تغییرات را به خوبی مـورد حمایـت قـرار دهـد و همـواره سازمان را در مزیت رقابتی موفق نگه دارد در میان کارکنان سازمان ضروری به نظر می‌رسـد. چـرا کـه فرهنگ سازمانی یـک سـازمان، هویـت و شخصـیت آن سازمان می‌باشد و افراد ناخودآگاه مطابق با آن عمل مـی‌کننـد. چنانکـه نتـایج مطالعـات نشـان داده اسـت، یـک فرهنگ سازمانی ایستا و غیرمنعطف می‌توانـد اشـتباهات نابود کننده‌ای را به‌وجود آورد. همان‌گونه که بی توجهی به دانش و هدایت دانش سازمانی می‌تواند سـازمان‌هـا را از مزیت رقابتی خارج کند.

به نظر می­رسد برخی شرایط، موقعیت­ها و چالش­ها به موفقیت یا شکست نهایی فعالیت مدیریت دانش در سازمان منجر می­شود، بنابراین، قبل از این­که منابع کمیاب سازمان در چنین حوزه پرمخاطره­ای سرمایه­گذاری شود، مدیریت باید به دنبال ابزاری باشد تا ریسک­پذیری مدیریت پروژه دانش را کاهش دهد و از نقش مثبت آن در اثربخشی سازمان مطمئن شود. در این راستا لزوم بررسی و ارائه مدلی برای روابط بین فرهنگی و رفتار شهروندی سازمانی برای بالابردن سطوح اطمینان در مدیریت بسیار ضروری و بحرانی حس می­شود.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-4 اهداف پژوهش

هدف آرمانی پژوهش، طراحی مدلی برای فرهنگ سازمانی، مبتنی بر مدیریت دانش در سازمان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی است. با ارائه این مدل بستری برای ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش در سازمان فراهم می‌شود. هدف کلی این پژوهش پیشنهاد و طراحی مدل فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش سازمان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می­باشد.

اهداف ویژه­ی این تحقیق نیز شناسایی پارامتر‌هایی که بر اساس دانش گذشته از عملکرد کارکنان به‌دست می‌آید و می‌توانند بر روند یک فرآیند مدیریت دانش در سازمان موثر باشند، می­باشد.

تغییر نحوه ارائه و اجرای فرآیندهای مدیریت دانش متناسب با فرهنگ سازمانی کارمندان، استخراج عوامل مثبت و منفی فرهنگ سازمانی در فرآیند مدیریت دانش، تعیین ضرایب ، وزن و اهمیت هریک از متغییرها و احصاء مدل تحقیق، سنجش سطح عملکرد فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش در قلمرو مکانی تحقیق نیز از اهداف ویژه­ی این تحقیق می­باشند.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-5 سوالات پژوهش

چگونگی رابطه میان فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش در سازمان‌های ایران، سوال اصلی این تحقیق است. تعیین متغییر‌های سنجش فرهنگ سازمانی، مشخص کردن گروه خوشه­بندی و طبقه­بندی متغییرهای سنجش فرهنگ، تعیین میزان وزن و ضرایب متغییر‌های سنجش فرهنگ سازمانی و این­که مدل نهایی شامل چه عوامل و متغییر‌هایی می‌باشد، از سوالات فرعی این تحقیق می باشد.

1-6 نوآوری تحقیق

با مرور ادبیات و پیشینه تحقیق پی بردیم در رابطه با فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش تحقیقات زیادی صورت گرفته است اما تاکنون هیچ یک از تحقیقات انجام شده به طور خاص به رابطه‌ی فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش با استفاده از تکنیک­های کاوش داده و داده­کاوی داده­های گذشته خود سازمان مربوطه در سازمان­های ایران با استفاده از تحلیل آماری نپرداخته­اند. از این­رو جدید بودن و نوآوری این تحقیق ثابت می‌گردد.

1-7 روش اجرا

در این پژوهش، جهت گرد‌آوری داده‌ها از دو روش کتابخانه‌ای و میدانی استفاده شده است. در روش کتابخانه‌ای با مراجعه به کتابخانه‌های مختلف دانشگاهی و سازمان‌های گوناگون، بانک‌های اطلاعاتی، شبکه اینترنت و مرکز اطلاعات و مدارک علمی ایران، اطلاعات و اسناد و مدارک سازمانی مورد نیاز گردآوری گردید. و در روش میدانی از مصاحبه و پرسش‌نامه ونمونه‌گیری و مطالعه جامعه آماری جهت آزمون مدل استفاده می‌شود.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

در این تحقیق از روش‌های آماری برای ارزیابی پرسش‌نامه در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی استفاده خواهد شد. سطح آمار توصیفی داده‌های به­دست آماده از طریق جداول توزیع فراوانی، درصد‌ها ومیانگین مورد تجزیه وتحلیل قرار می‌گیرد.

برای اعمال تکنیک‌های داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، از ابزار RapidMiner [17] استفاده می‌شود که اکثر الگوریتم‌های داده‌کاوی را در دل خود دارد و به عنوان یک ابزار کاملا شناخته شده در حوزه داده‌کاوی می‌باشد.

1-8 متغییرهای پژوهش

فرهنگ سازمانی: فرهنگ واژه‌ای فارسی و مرکب از دو کلمه «فر» و «هنگ» است. «فر» پیشوند و به معنای بالا بوده و «هنگ» از ریشه اوستایی سنگ به معنای کشیدن سنگینی و وزن است. معنای ترکیبی آن‌ها نیز از نظر لغت به معنای بالا کشیدن و بیرون کشیدن است [18]. به عقیده تیلور فرهنگ مجموعه آموخته و پیچیده و نظام یافته‌ای از دانستنی‌ها، هنرها، باورها، آیین‌ها، حقوق و آداب و رسوم، منشا خوبی‌ها و بسیاری چیزهاست که انسان از جامعه خودش کسب کرده‌است. تعریف فرهنگ سازمانی در هیچ قالب مشخصی امکان‌پذیر نیست؛‌ به این معنا که تعریفی از آنکه به طور عام مورد پذیرش واقع شده باشد وجود ندارد. یکی از این تعاریف عبارت است از:

فرهنگ سازمان عبارت است از مجموعه‌ای از ارزش‌ها، باورها، درک و استنباط و شیوه تفکر و اندیشیدن که اعضای سازمان در آن‌ها وجوه مشترک دارد.

مدیریت دانش: به معنای در دسترس قرار دادن نظام‌مند اطلاعات و اندوخته‌های علمی است، به گونه‌ای که به هنگام نیاز در اختیار افرادی که نیازمند آن‌ها هستند، قرار گیرند تا آن‌ها بتوانند کار روزمره خود را با بازدهی بیشتر و موثرتر انجام دهند. مدیریت دانش شامل یک سری استراتژی و راه‌کار برای شناسایی، ایجاد، نمایندگی، پخش وتطبیق بینش‌ها و تجارب در سازمان می‌باشد. برنامه اجرایی مدیریت اندوخته‌های علمی بر این دو جزء اصلی بنا می‌شود:

1.فرایندهایی که این اندوخته‌ها را مدیریت می‌کنند،

2.ابزار و تمهیداتی که دسترسی به این سرمایه‌های علمی را آسان می‌کنند.

داده­کاوی: عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده­های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم­گیری در فعالیت­های تجاری مهم. اصطلاح داده­کاوی به فرایند نیمه‌خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده­های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می­شود.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-9 نتایج و دستاوردهای حاصل از تحقیق

حاصل این تحقیق ارائه مدلی پویا برای فرهنگ سازمانی یک سازمان است. منظور از پویایی مدل ارائه شده، تطبیق آن با الگوی رفتاری و اخلاقی کارکنان آن سازمان می­باشد. این تطبیق میان مدل فرهنگ سازمانی با ویژگی­ها و صفات سازمان مورد نظر، با استفاده از تکنیک­های داده­کاوی از داده­های گذشته سازمان به دست می­آید. به­عبارت دیگر، از داده­کاوی برای ارائه مدل فرهنگ سازمانی پویا و متناسب با عملکرد سازمان استفاده شده است.

[1] Decision support system

[2] Document management system

[3] Business modeling system

[4] Search engines

[5] Workflow systems

[6] Information retrieval systems

[7] Database management technology

[8] Data warehouse

[9] Data mining

برای دریافت مشاوره رایگان در حوزه داده کاوی، همین حالا با ما تماس بگیرید.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد

یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.

ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.

علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.

به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:

مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها

مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها

استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها

شبیه سازی انواع مقالات مهندسی

تحلیل آماری پایان نامه های آماری

تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی

تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت

مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها

انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی

انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله

موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:

تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.

انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس

موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.

ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.

امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.

ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.

تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن

موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمون‌های آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.

خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:

نرم افزار SPSS

با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.

نرم افزار Vensim

از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.

نرم افزار LINGO

روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.

نرم افزار Lisrel

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدل‌های مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه  را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده  ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.

نرم افزار Smart PLS

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد.  تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.

نرم افزار Amos

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدل‌های مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:

مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.

مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

نرم افزار MATLAB

نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آن­ها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.

نرم افزار  GIS

در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز داده‌های زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه داده‌های مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ‏ریزی های توسعه ای به کار گرفته می‏ شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.

مشاوره و انجام  پروژه های GIS  در تمام زمینه ها از جمله:

• طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
• توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
• طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
• اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
• انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
• تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
• اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
• تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS  دارای مختصات
• و…

نرم افزار Excel و SuperDecision:

تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:

روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)

روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.

روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.

نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.

نرم افزار STATA

تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار Eviews

تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار R

نرم­ افزار آماری است که در رشته­ های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته­ های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه­ گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.

نرم افزار MINITAP

از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.

نرم افزار Microfit

نرم افزار EQS

نرم افزار COMFAR

نرم افزار OXMETRICS

نرم افزار GAMS

نرم افزار SAS

نرم افزار STATISTICA

نرم افزار Splus

نرم افزار Microfit

نرم افزار Mapple

نرم افزار Axume

نرم افزار PHStat

نرم افزار SigmaPlot

نرم افزار DE

نرم افزار PQ Method

نرم افزار GeoDa

نرم افزار FX Equation 4.004.5

نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3

نرم افزار ProKalc 7.9f

نرم افزار GA Solver

نرم افزار Fuzzy Topsis Solver

نرم افزار Gretl

نرم افزار RATS

نرم افزار CATS

نرم افزار Algebra Equation Solver

نرم افزار WINQSB

نرم افزار SHAZAM 14

نرم افزار Algebrator 4.2 Build

نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276

نرم افزار Basic Math Solved! 2008

نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536

نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41

و …

مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.

این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.

در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟

• آموزش نحوه نگارش پروپوزال‌ به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
• آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
• آشنایی با انواع روش‌های پژوهشی و روش های گردآوری داده
• رفرنس نویسی و انواع آن
• محاسبات و تحلیلی های آماری
• ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
• پایان نامه، معرفی و پروپوزال
• پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
• ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
• نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
• اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
• ارائه مدل نظری تحقیق
• نمونه‌های موردی داخلی و خارجیانواع روش‌های گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
• محاسبات آماری و تحلیل داده‌ها
• رفرنس نویسی و انواع آن
• جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی

اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.

 همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.

سامانه ترجمه مترجم فوری

مترجم فوری

ترجمه تخصصی

ترجمه فوری

ترجمه مقاله

انجام پایان نامه

انجام پایان نامه ارشد

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

انجام پایان نامه دکتری

انجام رساله دکتری

انجام پایان نامه در مشهد

انجام پایان نامه در کرمان

انجام پایان نامه در شیراز

انجام پایان نامه در تبریز

انجام پایان نامه در اصفهان

ترجمه فوری

ترجمه سریع

ترجمه ارزان

ترجمه خیلی فوری

مترجم فوری

مترجم ارزان

ترجمه مقاله

ترجمه کتاب

ترجمه تخصصی

آموزش انجام پایان نامه رایانش ابری موبایل

آموزش انجام پایان نامه رایانش ابری موبایل

در سلسله مقالات آموزش تخصصی انجام پایان نامه، در این مقاله نمونه ای از فصل اول (مقدمه) یک پایان نامه در حوزه رایانش ابری موبایل آورده شده است. امیدواریم مجموعه این مقالات تخصصی انجام پایان نامه مورد استفاده شما عزیزان قرار بگیرد.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-1 مقدمه

در این فصل به توضیح مفاهیم پایه و اساسی در پردازش ابری موبایل و توضیح اصطلاحات و مسائل موجود در این حوزه برای آشنایی با مبحث مربوطه می­پردازیم. در ادامه این بخش نیز به ارائه مثال­هایی از برنامه­های پردازش ابری موبایل می­پردازیم تا نوع نیازها و برنامه­ها در این حوزه مشخص شود. در انتها نیز به مزایا و فواید پردازش ابری موبایل می­پردازیم.

دستگاه­های موبایل[1] (مانند گوشی­های هوشمند، نوت­بوک­ها، تبلت­ها و غیره) به عنوان یک ابزار ارتباطی مناسب و تاثیرگذار که هیچ محدودیت مکانی ندارند، جایگاه مهمی در زندگی انسان پیدا کرده­اند و استفاده از آن­ها به سرعت در حال افزایش می­باشد. کاربران موبایل از سرویس­های مختلف برنامه­های کاربردی موبایل که بر روی دستگاه­ها و یا سرورهای راه دور از طریق شبکه­های بی­سیم[2] اجرا می­شوند، استفاده­های مختلفی می­کنند [1]. رشد سریع پردازش موبایل[3]، باعث یک روند سریع و قدرتمند در توسعه فناوری اطلاعات و همچنین در تجارت و صنعت شده است [2]. با این حال، دستگاه­های موبایل با چالش­های بسیاری در منابع[4] خود (مثل عمر باتری، فضای ذخیره­سازی و پهنای باند) و ارتباطات[5] (مثل قابلیت تحرک و امنیت) روبرو هستند [3].

پردازش ابری[6] در سال­های اخیر با بسیاری از فیلدهای پردازشی و محاسباتی دیگر آمیخته شده است و تبدیل به یکی از محبوب­ترین چارچوب­های[7] پردازشی شده است. محاسباتی ابری امکان پردازش[8]، ذخیره­سازی[9]، خدمت رسانی[10]، و کاربردها[11] را بر بستر اینترنت فراهم می­کند. به ­هرحال، محاسبات ابری باعث کاهش هزینه­های سرمایه­گذاری[12]، کاهش دوباره کاری در ارائه سرویس­ها از یک تکنولوژی[13]، و افزایش انعطاف در تامین منابع[14] می­شود [4].

به طور مشابه، گوشی­های هوشمند و ابزارهای موبایل نیز طی سال­های اخیر بسیار محبوب شده­اند. همانطور که اشاره شد این ابزارها برای کاربردهای زیادی از جمله بازی[15]، پردازش تصویر[16]، پردازش ویدئو[17]، تجارت الکترونیک[18] و شبکه­های اجتماعی[19] مورد استفاده قرار می­گیرند.

همچنان که تلفن­های هوشمند پیچیده­تر و کاربردی­تر می­شوند، نیاز آن­ها به منابع پردازشی بیشتر نیز افزایش می­یابد. متاسفانه، سرعت رشد توان محاسباتی گوشی­های هوشمند در سال­های اخیر به نسبت نیاز آن­ها به توان­های پردازشی بالاتر بسیار کند بوده است. بنابراین، بسیاری از برنامه­های کاربردی به دلیل محدودیت­هایی مانند توان پردازشی پایین، حافظه محدود، عمر باتری محدود و سرعت پایین شبکه­ای در گوشی­های هوشمند مناسب نیستند[5] و [6].

به طور کلی، برای اینکه گوشی­های هوشمند و به طور کلی ابزارهای موبایل از لحاظ مصرف انرژی و قابلیت پردازشی کارا شوند، تغییرات و بروزرسانی­های اساسی سخت­افزاری و نرم­افزاری از جانب توسعه­دهندگان برنامه­های کاربردی و کارخانه­های تولید کننده مورد نیاز است [7] و [8] و [9].

با توجه به محدویت­های اندازه که در ابزارهای موبایل و گوشی­های موبایل وجود دارد امکان ارائه یک قدرت پردازشی بالا در این ابزارها وجود ندارد. بنابراین تغییرات نرم­افزاری در این زمینه بسیار کاراتر و موثرتر خواهد بود، به نوعی که محاسبات در منابع و سرورهای راه دور اجرا و نتایج به ابزارهای موبایل انتقال یابد [10].

تخلیه محاسبات[20] فرآیندی است که در آن محاسباتی که نیاز به منابع زیاد[21] دارند از دستگاه­های موبایل به مراکزی که دارای توان پردازشی بالا[22] هستند، مانند محیط ابر یا سرورهای قدرتمند انتقال می­یابد. تخلیه محاسبات به محیط ابری باعث افزایش توان محاسباتی در دستگاه­های موبایل، کاهش مصرف باتری و اجرای برنامه­های کاربردی که از لحاظ زیرساختی قابلیت اجرا بر روی دستگاه­های موبایل را ندارند، می­شود. علاوه بر این، محیط ابر می­تواند سرویس­های ذخیره­سازی داده و اطلاعات را نیز برای مقابله با محدودیت حافظه در دستگاه­های موبایل را نیز برطرف سازد.

اخیرا، برنامه­های کاربردی زیادی با پشتیبانی محیط ابری برای حوزه­های مختلف، مانند تجارت [11]، سلامت[12] و [13]، آموزش [14] و [15]، شبکه­های اجتماعی [16]، بازی [17]، اشتراک فایل و جستجو [18] و ... به­ وجود آمده است.

پردازش ابری موبایل به صورت ترکیب تکنولوژی محیط محاسبات ابری با دستگاه­های موبایل برای کامل کردن ابزارهای موبایل از نظر پردازشی، ذخیره­سازی، انرژی و آگاهی از متن[23] تعریف می­شود. پردازش ابری موبایل حاصل رویکردی بین­رشته­ای شامل پردازش موبایل و پردازش محیط ابری می­باشد. این حوزه فرا رشته­ای همچنین به عنوان پردازش موبایل-ابر نیز شناخته می­شود[19].

اگرچه محیط ابری برای محاسبات و ذخیره­سازی مناسب می­باشد، از روش­های تخلیه محاسبات سنتی به صورت مستقیم برای گوشی­های هوشمند نمی­توان استفاده نمود. دلیل این امر هم این است که این روش­ها در حالت کلی از لحاظ مصرف انرژی بهینه نیستند و نیاز به حجم زیادی از پهنای باند دارند. علاوه بر این، برنامه­های کاربردی سنتی موبایل به نحوی توسعه یافته­اند که فقط امکان اجرا بر روی دستگاه­های موبایل را دارند و امکان تخلیه محاسبات در آن­ها تعبیه نشده است [20] و [21] و [22]. فقط تعداد کمی برنامه­های کاربردی موبایل وجود دارد که مبتنی بر ابر هستند که محدود به ذخیره­سازی اطلاعات و سرویس­های برنامه­های کاربردی می­شوند مانند Apple’s Siri (Voice Based Personal Assistant) و iCloud storage service.

بنابراین، گوشی­های هوشمند نیازمند مدل کاربردی[24] برای پشتیبانی از تخلیه محاسبات هستند به طوریکه برای محیط محاسبات ابری موبایل با در نظر گرفتن شرایط ناهمگنی[25]، آگاهی از متن[26]، سربار تقسیم­بندی برنامه کاربردی[27]، هزینه داده­های شبکه[28]، پهنای باند[29] و مصرف انرژی، بهینه باشد. در فصول بعدی به طور مفصل به مدل­های محاسبات ابری موبایل خواهیم پرداخت.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-2 پردازش ابری موبایل

با توجه به مقدمه­ای که گفته شد، در این قسمت سعی داریم تا پردازش ابری موبایل را به صورت رسمی و اصولی تعریف کنیم.

پردازش ابری ارائه پردازش و توان محاسباتی به مشتری بجای ارائه محصول به وی می­باشد. این تکنولوژی پردازش، نرم­افزار، و فضای ذخیره­سازی را برای کاربران فراهم می­کند، بدون اینکه نیاز باشد کاربران بدانند این تجهیزات به صورت فیزیکی در کجا قرار دارد و از چه تنظیماتی بهره می­برد. تحقیقات اخیر در حوزه پردازش ابری بر روی چگونگی مدیریت پردازش، فضای ذخیره­سازی و منابع ارتباطی که بین چندین کاربر در یک محیط مجازی[30] و ایزوله[31] به اشتراک گذاشته شده است، تمرکز دارد.

شکل 1-1 مدل سرویس­ ها در یک محیط پردازش ابری را نشان می­دهد، که پیشنهادات و امکانات یک محیط ابری را به سه دسته عمده تقسیم کرده است: [23]

• نرم­افزار به عنوان سرویس[32]:

که امکان دسترسی کاربران نهایی به یک برنامه خاص مانند مایکروسافت آفیس[33] یا سرویس پست الکترونیکی گوگل[34] را فراهم می­کند.

• سکو به عنوان سرویس[35]:

که واسط برنامه­نویسی کاربردی[36] و محیط توسعه برنامه­نویسی را برای توسعه دهندگان فراهم می­کند. مانند google application engine و Amazon Web Services و Microsoft Azure.

• زیرساخت به عنوان سرویس[37]:

که تسهیلات پردازشی و ذخیره­سازی را در محیطی مجازی با استفاده از چارچوب­هایی مانند Amazon EC2 و S3 فراهم می­کند.

با توجه به تعریفی که در [24] ارائه شده است، پردازش ابری موبایل، مجموعه­ای از تکنیک­ها برای بهره­برداری از منابع محیط ابری به منظور قدرتمند کردن برنامه­های کاربردی موبایل می­باشد. هدف اصلی فراهم کردن امکان استفاده بهتر از دستگاه­های موبایل می­باشد، دستگاه­هایی که از نظر پردازش، ذخیره­سازی و باتری دارای محدودیت هستند.

شکل 1-2 ساختار کلی پردازش ابری موبایل به همراه عامل­های مهم این حوزه، مانند فراهم کننده محیط ابر، محتوا و سرویس­ها و شبکه و گوشی­های هوشمند را نشان می­دهد [3].

شکل 1-1 سرویس های مختلف در محیط پردازش ابری [23]

شرکت­های عمومی فراهم کننده پردازش ابری امکان پردازش سریع و کارا و فضای ذخیره­سازی سریع و مناسب را بر بستر اینترنت ارائه می­دهند. مراکز داده[38] این شرکت­ها در سرتاسر دنیا به صورت فیزیکی پراکنده شده است [25].

شکل 1-2 ساختار کلی پردازش ابری موبایل و لایه­های مهم آن [23]

1-3 برنامه ­های پردازش ابری موبایل

در این بخش به توضیح چندین نمونه از برنامه­های گوشی­های هوشمند که مبتنی بر پردازش موبایل ابری هستند، پرداخته می­شود. سعی شده است که این برنامه­ها در حوزه­های مختلف انتخاب و ارائه شوند.

برنامه­های کاربردی موبایل تبدیل به بخشی مهم و اساسی از جامعه در حوزه­های مختلف از قبیل آموزش، تجارت، سلامت و حمل و نقل شده است. تحقق این برنامه­های کاربردی در مقیاس بزرگ، یکی از چالش­های مهم برای توسعه دهندگان برنامه­های کاربردی موبایل می­باشد. توسعه­دهندگان در این حوزه با چالش­های زیادی از قبیل محدودیت منابع در گوشی­های موبایل، امنیت و حفظ حریم شخصی و ... روبرو هستند.

در این قسمت به معرفی چندین نمونه از برنامه­های کاربردی موبایل می­پردازیم که با استفاده از پردازش ابری موبایل عملکرد آن­ها کاراتر و بهتر شده است.

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-3-1 یادگیری موبایل[39]

با ترکیب پردازش موبایل و پردازش ابری، این امکان به وجود آمده است تا برنامه­های کاربردی متنوع تری در زمینه آموزش و یادگیری برای گوشی­های هوشمند به وجود آیند. یادگیری موبایل به صورت زیر تعریف می­شود: [26]

استفاده از تکنولوژی موبایل برای بهبود و افزایش دانش، توانایی­ها و رفتار آموزشی در میان مردم، یادگیری موبایل گفته می­شود.

یادگیری موبایل سطحی از قابلیت حمل[40] را به روند آموزش از طریق تبلت­ها و گوشی­های هوشمند اضافه می­کند، مانند دیگر سیستم­های یادگیری الکترونیک، یادگیری موبایل نیز یک سیستم مشارکتی می­باشد.

یک برنامه نمونه برای یادگیری موبایل برنامه Mobile Learning System (MLE) می­باشد: [14] و [15]

این برنامه قابلیت انجام اعمال مختلف با ساختاری چند رسانه­ای[41] را بر روی محتوای موبایل کاربران از قبیل موقعیت مکانی، زمان، تاریخ فعالیت و ... فراهم می­کند.

شکل 1-3 نمونه ای از محیط یادگیری موبایل

ترکیب محتوا به همراه دانش موجود در آن حوزه فواید زیادی دارد. اولا، ارتباط و فعل و انفعال پویا بین دانش­ آموزان و معلم به بهبود و افزایش کارایی روند آموزش کمک می­کند. ثانیا، اشتراک عقاید و دیدگاه­ها بین دانش آموزان باعث بحث و تبادل نظر در حین روند آموزش می­شود. همانطور که یادگیری دانش آموزان از یکدیگر یکی از مراحل مهم آموزش می­باشد.

استفاده از این نوع از برنامه­های یادگیری موبایل طی آزمایشی که انجام شده است، نشان داده است که باعث بهبود 22 درصدی عملکرد دانش آموزان در امتحانات نهایی شده است [27]. در نهایت نیز با استفاده از نیازها، محتوا و یادگیری الگوهای رفتاری دانش آموزان، درس­ها و هم­کلاسی­ها و اساتید مرتبط برای بهبود روند آموزش پیشنهاد می­شود.

چالش­های اصلی در این حوزه عبارتند از:

• مصرف باتری و انرژی برای پخش جریان ویدئو با کیفیت بالا یکی از مهمترین چالش­ها در این حوزه می­باشد. برای این منظور روش­های تحویل منابع که از لحاظ انرژی کارا هستند مورد استفاده قرار می­گیرد. یکی از این روش­ها بدین صورت است که تمام بخش­های یک اسلاید یا یک فایل آموزشی با کیفیت بالا برای کاربران ارسال نمی­شود و فقط بخش­هایی که مهم هستند با کیفیت بالا ارسال می­گردند.
• به دلیل استفاده شبکه وایرلس اشتراکی که برای این نوع از برنامه­ها استفاده می­شود، اغلب با مشکل کمبود پهنای باند مواجه هستیم. برای این منظور از تکنیک­ها و روش­های نوین برای کنترل و مدیریت پهنای باند در این برنامه­های استفاده می­شود.
• چالش دیگر در این حوزه حفظ امنیت و حریم شخصی افراد است که می­تواند بین خود دانش آموزان با هم و یا بین دانش­آموزان با معلم در نظر گرفت.

حل چالش­های بالا و ارائه راه­حل هایی برای مقابله با آن­ها از حوزه­های تحقیقاتی باز در زمینه پردازش موبایل می­باشد.

1-3-2 تجارت موبایل[42]

امروزه دستگاه­های موبایل در زمینه تجارت و بازرگانی برای طیف وسیعی از اهداف مورد استفاده قرار می­گیرند [11]. برنامه­های سنتی که در حوزه تجارت مورد استفاده قرار می­گیرند شامل تراکنش­های موبایلی و پرداخت­ها، بلیط­های موبایلی و پیشنهادات و تبلیغات موبایلی از طریق پیام کوتاه[43] و پیام تصویری[44] می­باشد.

برنامه­های معمول که در حوزه تجارت وجود دارد را می­توان به دو دسته عمده تقسیم کرد:

• برنامه­هایی که مبتنی بر تبلیغات و ارائه پیشنهادات مختلف به کاربران می­باشند.
• برنامه­های شبکه­های اجتماعی که مبتنی بر سرویس­های تعیین مکان [45] می­باشند.

فعالان حوزه تجارت می­توانند با ترکیب این دو نوع از برنامه­های کاربردی موبایل، امکان سرویس­دهی و ارائه پیشنهادات مناسب و مرتبط با کاربر را فراهم کنند.

در این حوزه نیز چالش­ها در زمینه­های مختلف وجود دارد:

• برنامه­های کاربردی تجارت الکترونیک نیاز به محاسبات پیچیده و فضای ذخیره سازی بالا دارند.
• تراکنش­های کاربران می­بایست کاملا امن و کنترل شده صورت پذیرد.
• تکنیک­هایی که برای ذخیره­سازی و واکشی[46] اطلاعات استفاده می­شوند بسیار مهم و ضروری هستند.

حل چالش­های بالا و ارائه راه­حل­هایی مناسب برای آن نیز یکی از موضوعات تحقیق مناسب برای آینده این حوزه می­باشد.

شکل 1-4 عناصر دخیل در تجارت موبایل [28]

1-3-3 سلامت موبایل[47]

طی تحقیقات و آماری که اخیرا گرفته شده است، بیماری­هایی مزمنی مانند دیابت، آسم و چاقی حدود 46 درصد کل بیماری­ها را شامل می­شوند [29] و [30]. روند درمان بیماری­های مزمن کاملا مرتبط با طی دوره درمان به صورت کامل توسط بیمار و گزارش­گیری مداوم پزشک از وضعیت بیمار می­باشد. چارچوب m-health[48] چارچوبی است که امکان جمع­آوری و اشتراک داده را میان بیمار و پزشکان در هر مکان و زمانی را فراهم می­کند.

بررسی و ارزیابی برنامه­های کاربردی m-health چالش­های این حوزه را مشخص می­کند. یکی از بزرگترین چالش­هایی که در این زمینه وجود دارد، سختی پردازش و ذخیره­سازی آنلاین حجم زیادی از داده می­باشد که به صورت جریانی وارد سیستم می­شوند. علاوه بر این تامین امنیت اطلاعات بیماران و پزشکان نیز بسیار مهم و چالش برانگیز می­باشد [31].

برنامه پردازش ابری موبایل برای کمک به سلامت و پزشکی (MoCAsH) یک پیاده­سازی از چارچوب m-health مبتنی بر پردازش ابری می­باشد [32].

در این چارچوب، سنسورها و عامل­های موبایل داده­های مورد نیاز را حس کرده و این جریان اطلاعات را از طریق ارتباطات بیسیم برای پردازش­های بعدی به یک فضای ذخیره­سازی معتبر فرستاده می­شود. هدف از داده­های مورد نیاز می­تواند داده­های محیطی مانند میزان رطوبت و دمای محل نگهداری یا زندگی بیمار باشد.

یک محیط پردازش ابری برای پردازش اطلاعات ذخیره شده در MoCAsH مورد استفاده قرار گرفته است. کاربران از طریق نمایه­ای[49] که وابسته به محیط ابر می­باشد با سیستم در ارتباط هستند.

برنامه­های کاربردی حوزه سلامت می­تواند با ترکیب و الحاق با دیگر تکنولوژی­ها و سیستم­ها، امکان ذخیره و دریافت اطلاعات بیشتری که وابسته به سلامت محیط هستند را فراهم کند. برای مثال ROCHAS سیستمی مبتنی بر پردازش ابری موبایل و روباتیک می­باشد که برای گوشی­های اندروید توسعه یافته است که ذخیره­سازی و پردازش اطلاعات آن در محیط ابر صورت می­گیرد [33].

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-3-4 رسانه های اجتماعی موبایل

امروزه بسیاری از برنامه­های کاربردی موبایل بر اساس شبکه­های اجتماعی مانند فیسبوک توسعه می­یابند. در واقع این شبکه­های اجتماعی امکان اتصال به برنامه کاربردی را با استفاده از اطلاعات شخصی افراد در آن شبکه اجتماعی فراهم می­کنند. کاربران با استفاده از برنامه­های کاربردی مبتنی بر موقعیت مکانی می­توانند اطلاعات زیادی مانند نقشه­ها، مسیریابی، پیدا کردن دوستان و ... را دریافت کنند. در [23] پیش­بینی شده است که در سال­های آینده برنامه­های پردازش ابری موبایل جایگزین این نوع از برنامه­های اجتماعی خواهند شد. به عبارت دیگر برنامه­های پردازش ابری آینده کلیه امکانات مربوط به برنامه­های کاربردی شبکه­های اجتماعی را در دل خود خواهند داشت، بعلاوه امکان پردازش و ذخیره­سازی اطلاعات در بستر ابر را نیز دارا خواهند بود.

1-4 مزایای پردازش ابری موبایل

پردازش ابری به دلایل مختلف (مانند تحرک، ارتباطات و قابلیت حمل) یک راه­حل امید بخش برای پردازش موبایل است. در ادامه به برخی از مزایای پردازش ابری موبایل اشاره شده است.

1-4-1 افزایش عمر باتری موبایل

باتری یکی از مهم­ترین و اصلی­ترین منابع برای گوشی همراه است. چندین روش هوشمند به منظور افزایش عملکرد پردازنده و مدیریت دیسک و صفحه نمایشگر موبایل پیشنهاد شده است، تا به دنبال آن، مصرف باتری بهینه شود. اکثر این روش­ها نیاز به تغییر ساختار دستگاه موبایل و یا سخت­افزار جدید دارند که در نتیجه آن، افزایش هزینه را به دنبال دارد و برای همه دستگاه­های موبایل مقدور نمی­باشد.

در راه­کار پردازش ابری موبایل همانطور که در فصل اول به آن اشاره شد، از تکنیک مهاجرت پردازش استفاده می­شود. طبق این تکنیک محاسبات بزرگ و پیچیده به جای اجرا بر روی دستگاه­های موبایل و افزایش زیاد باتری، این محاسبات به محیط پردازش ابری انتقال و در آن­جا اجرا می­شوند و نتیجه به دستگاه موبایل فرستاده می­شود.

تاثیر این تکنیک بر افزایش عمر باتری مورد آزمایش قرار گرفته است و بهبود آن مخصوصا در پردازش­های سنگین تا 45% مشاهده شده است که مقداری بسیار قابل ملاحظه است [1].

از این­رو استفاده از پردازش ابری موبایل می­تواند تا حد بسیار زیادی نگرانی­های مربوط به عمر باتری دستگاه­های موبایل را از بین ببرد.

1-4-2 بهبود ظرفیت ذخیره ­سازی داده و قدرت پردازش

ظرفیت ذخیره­سازی یکی دیگر از محدودیت­های دستگاه­های موبایل است. محاسبات ابری موبایل کاربران را قادر می­سازد تا میزان زیادی از داده­ها را بوسیله شبکه­های بی­سیم روی ابر ذخیره کنند. نمونه اول سرویس Amazon Simple Storage یا Amazon S3 می­باشد که از سرویس ذخیره­سازی فایل پشتیبانی می­کند [34].

شکل 1-5 نمونه­ای از کاربرد این سرویس را نشان می­دهد.

شکل 1-5 نمونه ای از کاربرد Amazon S3 [35]

نمونه دیگر Image Exchange می­باشد که فضای ذخیره ­سازی بزرگی را در ابر برای کاربران فراهم می­کند. این سرویس با اشتراک­ گذاری عکس، کاربران دستگاه­های موبایل را قادر می­سازد که عکس­های گرفته شده خود را فورا بر روی ابر ذخیره کنند. با استفاده از ابر کاربران می­توانند مقدار زیادی در انرژی و فضای ذخیره­سازی صرفه­جویی کنند زیرا همه عکس­ها به ابر فرستاده و در آن­جا پردازش می­شود.

پردازش ابری موبایل، همچنین به کاهش زمان اجرایی محاسبات طولانی و تمرکز برنامه­ها که انرژی و زمان زیادی مصرف می­کنند، کمک می­کند.

پردازش ابر ی می­تواند به طور موثری از ابزارهای گوناگونی برای ذخیره­سازی داده، مدیریت و همزمان سازی چندگانه اسناد آنلاین حمایت کند. برای مثال ابر می­تواند برای سرویس پخش چند رسانه­ای (دیدن فیلم آنلاین)، روی دستگاه موبایل و یا برای شطرنج بازی کردن استفاده شود.

1-4-3 بهبود اطمینان[50]

ذخیره داده یا برنامه­های اجرایی روی ابر یک راه موثر برای بهبود اطمینان است چون داده­ها و برنامه­های روی ابر ذخیره می­شوند و توسط چندین کامپیوتر نسخه پشتیبان[51] گرفته می­شود. این باعث کاهش احتمال از دست رفتن و گم شدن داده­ها و برنامه­ها روی دستگاه موبایل می­شود. بعلاوه پردازش ابری موبایل می­تواند یک مدل امنیتی داده فراگیر برای سرویس­دهندگان و سرویس­گیرندگان طراحی کند [24].

برای مثال از ابر می­تواند برای حفاظت از حق کپی محتوای دیجیتال استفاده کرد. با این کار از پخش بدون اجازه محتوا جلوگیری می­شود. همچنین سرویس ابر می­تواند برای کاربران، سرویس­های امنیتی دیگری مانند سرویس ویروس اسکن، سرویس کشف کدهای مخرب، و سرویس تشخیص هویت و غیره فراهم کند.

1-4-4 تامین کننده پویا[52]

تامین کننده پویا بر حسب تقاضا (تهیه و رزرو منبع به طور پویا بر حسب تقاضا) یک راه منعطف برای سرویس­دهندگان و کاربران دستگاه­های موبایل است تا برنامه­هایشان را بدون رزرو قبلی اجرا کنند [36].

1-4-5 مقیاس ­پذیری[53]

گسترش برنامه­های موبایل ادامه دارد و با قوانین منعطف منبع، می­تواند با تقاضاهای غیرقابل پیش­بینی کاربران روبرو و تعامل داشته باشد. فراهم کنندگان سرویس می­توانند به آسانی بدون کوچک­ترین محدودیت مصرف منابع، برنامه­ها و سرویس­ها را اضافه کنند و گسترش دهند [37].

1-4-6 چند اجاره ­ای[54]

فراهم کنندگان سرویس (اپراتور شبکه و خود مرکز داده) می­توانند منابع و هزینه­ ها را برای حمایت از انواع برنامه­ها و تعداد زیادی از کاربران به اشتراک بگذارند [38].

1-4-7 یکپارچگی آسان

سرویس­های مختلف ابرهای مختلف، می­توانند به آسانی یکپارچه شوند و از میان ابر و اینترنت با توجه به تقاضاهای کاربران، به آن­ها سرویس دهند [39].

انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، انجام پایان نامه دکتری

1-5 نتیجه ­گیری

در این فصل ابتدا به تعریف و توضیح حوزه پردازش ابری موبایل پرداخته شد. همانطور که گفته شد با توجه به نیازهای روز برای بهره­وری بیشتر از دستگاه­های موبایل، پرداختن به پردازش ابری موبایل جز نیازهای ضروری می­باشد. در ادامه بخش به ارائه چندین مثال و حوزه از برنامه­های کاربردی موجود در پردازش ابری موبایل پرداختیم. در انتهای فصل نیز به بیان مزایای پردازش ابری موبایل اشاره شده است.

در فصل بعد به توضیح و بررسی کامل مدل­های برنامه­های کاربردی در پردازش ابری موبایل خواهی پرداخت.

[1] Mobile Devices

[2] Wireless Network

[3] Mobile Computing

[4] Resources

[5] Communications

[6] Cloud Computing

[7] Framework

[8] Computing

[9] Storage

[10] Services

[11] Applications

[12] Capital Cost

[13] Decouple Services from the underlying Technology

[14] Resource Provisioning

[15] Games

[16] Image Processing

[17] Video Processing

[18] E-commerce

[19] Social Networks

[20] Computation offloading

[21] Resource Intensive

[22] Resource Rich

[23] context awareness

[24] Application Model

[25] Heterogeneity

[26] Context Awareness

[27] Application Partitioning Overhead

[28] Network Data Cost

[29] Bandwidth

[30] Virtualized

[31] Isolated

[32] Software as a Service (SaaS)

[33] Microsoft Office

[34] Gmail

[35] Platform as a Service (PaaS)

[36] Application Programming Interfaces (API)

[37] Infrastructure as a Service (IaaS)

[38] Data Centers

[39] Mobile Learning

[40] Portability

[41] Multimedia

[42] Mobile Commerce

[43] SMS

[44] MMS

[45] Location-based services (LBS)

[46] Fetch

[47] Mobile Healthcare

[48] Mobile-Health

[49] Profile

[50] reliability

[51] Backup

[52] Dynamic Provisioning

[53] Scalability

[54] Multi-tenancy

اگر برای انجام پایان نامه در حوزه رایانش ابری نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین حالا با ما تماس بگیرید.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد

یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.

ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.

علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.

به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:

مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها

مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها

استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها

شبیه سازی انواع مقالات مهندسی

تحلیل آماری پایان نامه های آماری

تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی

تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت

مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها

انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی

انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله

موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:

تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.

انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس

موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.

ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.

امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.

ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.

تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن

موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمون‌های آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.

خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:

نرم افزار SPSS

با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.

نرم افزار Vensim

از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.

نرم افزار LINGO

روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.

نرم افزار Lisrel

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدل‌های مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه  را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده  ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.

نرم افزار Smart PLS

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد.  تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.

نرم افزار Amos

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدل‌های مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:

مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.

مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

نرم افزار MATLAB

نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آن­ها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.

نرم افزار  GIS

در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز داده‌های زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه داده‌های مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ‏ریزی های توسعه ای به کار گرفته می‏ شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.

مشاوره و انجام  پروژه های GIS  در تمام زمینه ها از جمله:

• طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
• توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
• طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
• اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
• انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
• تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
• اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
• تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS  دارای مختصات
• و…

نرم افزار Excel و SuperDecision:

تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:

روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)

روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.

روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.

نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.

نرم افزار STATA

تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار Eviews

تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار R

نرم­ افزار آماری است که در رشته­ های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته­ های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه­ گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.

نرم افزار MINITAP

از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.

نرم افزار Microfit

نرم افزار EQS

نرم افزار COMFAR

نرم افزار OXMETRICS

نرم افزار GAMS

نرم افزار SAS

نرم افزار STATISTICA

نرم افزار Splus

نرم افزار Microfit

نرم افزار Mapple

نرم افزار Axume

نرم افزار PHStat

نرم افزار SigmaPlot

نرم افزار DE

نرم افزار PQ Method

نرم افزار GeoDa

نرم افزار FX Equation 4.004.5

نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3

نرم افزار ProKalc 7.9f

نرم افزار GA Solver

نرم افزار Fuzzy Topsis Solver

نرم افزار Gretl

نرم افزار RATS

نرم افزار CATS

نرم افزار Algebra Equation Solver

نرم افزار WINQSB

نرم افزار SHAZAM 14

نرم افزار Algebrator 4.2 Build

نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276

نرم افزار Basic Math Solved! 2008

نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536

نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41

و …

مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.

این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.

در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟

• آموزش نحوه نگارش پروپوزال‌ به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
• آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
• آشنایی با انواع روش‌های پژوهشی و روش های گردآوری داده
• رفرنس نویسی و انواع آن
• محاسبات و تحلیلی های آماری
• ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
• پایان نامه، معرفی و پروپوزال
• پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
• ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
• نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
• اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
• ارائه مدل نظری تحقیق
• نمونه‌های موردی داخلی و خارجیانواع روش‌های گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
• محاسبات آماری و تحلیل داده‌ها
• رفرنس نویسی و انواع آن
• جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی

اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.

همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.

سامانه ترجمه مترجم فوری

مترجم فوری

ترجمه تخصصی

ترجمه فوری

ترجمه مقاله

انجام پایان نامه

انجام پایان نامه ارشد

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

انجام پایان نامه دکتری

انجام رساله دکتری

انجام پایان نامه در مشهد

انجام پایان نامه در کرمان

انجام پایان نامه در شیراز

انجام پایان نامه در تبریز

انجام پایان نامه در اصفهان

ترجمه فوری

ترجمه سریع

ترجمه ارزان

ترجمه خیلی فوری

مترجم فوری

مترجم ارزان

ترجمه مقاله

ترجمه کتاب

ترجمه تخصصی

آموزش انجام پایان نامه

آموزش انجام پایان نامه

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.

این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.

در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟

• آموزش نحوه نگارش پروپوزال‌ به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
• آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
• آشنایی با انواع روش‌های پژوهشی و روش های گردآوری داده
• رفرنس نویسی و انواع آن
• محاسبات و تحلیلی های آماری
• ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
• پایان نامه، معرفی و پروپوزال
• پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
• ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
• نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
• اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
• ارائه مدل نظری تحقیق
• نمونه‌های موردی داخلی و خارجیانواع روش‌های گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
• محاسبات آماری و تحلیل داده‌ها
• رفرنس نویسی و انواع آن
• جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی

برای آموزش رایگان نگارش مقاله همین الان با ما تماس بگیرید.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد

یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی انجام پایان نامه می باشد. کمبود اساتید متبحر در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب 24 مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارایه داده است.

ه طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب 24 با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.

علاوه بر این موسسه ادیب 24، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه های برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.

به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب 24 عبارتند از:

مشاوره پروپوزال در تمامی رشته ها

مشاوره پایان نامه در تمامی رشته ها

استخراج مقاله از پایان نامه در تمامی رشته ها

شبیه سازی انواع مقالات مهندسی

تحلیل آماری پایان نامه های آماری

تهیه پرسش نامه در رشته های مختلف دانشگاهی

تهیه پرسش نامه آنلاین در بستر اینترنت

مشاوره رایگان در انتخاب موضوع پایان نامه های مهندسی و سایر رشته ها

انجام پروژه های برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی از قبیل پایتون، متلب و آموزش کامل پروژه انجام شده در قالب فیلم آموزشی

انجام پروژه های شبیه سازی شبکه یا پایان نامه های مرتبط با شبکه با نرم افزارهای NS2 و NS3

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و استخراج مقاله

موسسه ادیب 24 در زمینه نگارش مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس به یکی از صورت های زیر به شما عزیزان خدمات ارائه می دهد:

تعریف موضوع از سوی ما، ارائه لیست موضوعات به شما و انتخاب یکی از آن ها توسط شما، مشاوره به شما جهت تدوین مقاله، نگارش مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر مرتبط، اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

مشاوره جهت استخراج مقاله، نگارش مقاله از پایان نامه انجام شده شما و به روز رسانی و تقویت آن در حد پذیرش و چاپ در ژورنال های معتبر مورد نظر شما.

انجام کار میدانی و پژوهش آزمایشگاهی توسط شما و مشاوره جهت تدوین مقاله، ارسال مقاله به یکی از ژورنال های ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی معتبر توسط ما جهت اخذ پذیرش و در نهایت چاپ مقاله.

ارائه مقاله فارسی از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله جهت ترجمه، مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

ارائه مقاله تدوین شده و ترجمه شده از سوی شما، ویرایش مقاله و اعمال تغییرات لازم برای ارتقاء سطح کیفی و کمی مقاله و مشاوره جهت ارسال و پذیرش مقاله به یکی از ژورنال های معتبر و مرتبط ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی.

مقالات ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس

موسسه ادیب 24 مفتخر است تا تنها گروهی باشد که خدمات مشاوره و آموزش چاپ مقالات ISI با ضریب تاثیر (Impact Factor) بالای یک و در نشریات معتبر رایگان را در اختیار شما قرار دهد.

ما به شما ژورنال های مورد تائید وزارت علوم، دانشگاه های سراسری و دانشگاه آزاد اسلامی را معرفی می کنیم.

امکان جستجوی مرتبه علمی و سایر مشخصات ژورنال ها در سایت تامسون برای شما وجود دارد.

ژورنال مقصد برای پذیرش و چاپ مقاله ISI، علمی پژوهشی، علمی ترویجی و کنفرانس، پس از نهایی شدن با متقاضیان هماهنگ می شود.

تا حد امکان مقالات به ژورنال های تخصصی موضوع مربوطه و دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) ارسال می گردند.

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه و شبیه سازی آن

موسسه ادیب 24 با داشتن اساتیدی مجرب در حوزه کلیه تحلیل های آماری پرسشنامه ای، و انواع آزمون‌های آماری در تکمیل فصل چهار پایان نامه، به دانشجویان در کوتاه ترین زمان ممکن خدمات مشاوره و آموزش حرفه ای ارائه می دهد. هدف موسسه ادیب این است که دانشجویان کشور عزیزمان را در نگارش با کیفیت پایان نامه های کارشناسی ارشد یاری دهد.

خدمات ما شامل مشاوره و آموزش تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای زیر می باشد:

نرم افزار SPSS

با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی در پایان نامه ها را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.

نرم افزار Vensim

از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول فروش در پایان نامه های مربوط به این حوزه پی ببریم.

نرم افزار LINGO

روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.

نرم افزار Lisrel

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدل‌های مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از: الف) روابط چندگانه  را می تواند برآورد کند ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده  ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.

نرم افزار Smart PLS

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد.  تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.

نرم افزار Amos

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدل‌های مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:

مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.

مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

نرم افزار MATLAB

نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آن­ها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.

نرم افزار  GIS

در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز داده‌های زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه داده‌های مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ‏ریزی های توسعه ای به کار گرفته می‏ شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. گروه تحقیقاتی طلوع (TMRG) کلیه پروژه های دانشجویی و راهنمایی در مورد پایان نامه های دانشجویی در زمینه های سیستم اطلاعات جغرافیایی، وب GIS، موبایل GIS و … را انجام می دهد.

مشاوره و انجام  پروژه های GIS  در تمام زمینه ها از جمله:

• طراحی و ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) سازمانی
• توسعه نرم افزاری Desktop و Mobile و سامانه تحت وب (WebGIS)
• طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعات مکانی
• اجرا و پیاده سازی تحلیل های مکانی مربوط به پروژه های منابع طبیعی و برنامه ریزی شهری مانند مکانیابی، مسیریابی
• انجام کلیه پروژه‌های مکان یابی و درون یابی و تهیه نقشه های مرتبط
• تهیه نقشه ها در زمینه های مختلف از جمله: محیط زیست، جغرافیا (شهری و روستایی)، باستان شناسی و …
• اجرای مدل در GISدر AHP, ANP, VIKOR, TOPSIS, ELECTER, SAW
• تبدیل نقشه های CAD به لایه های GIS  دارای مختصات
• و…

نرم افزار Excel و SuperDecision:

تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:

روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)

روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.

روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.

نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.

نرم افزار STATA

تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهای مختلف رگرسیون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار Eviews

تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحلیل های آماری پانل دیتا، انواع مدل رگرسیون، سری زمانی، آزمون های هاسمن چاو، تحلیل سری زمانی های اقتصادی و … از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار R

نرم­ افزار آماری است که در رشته­ های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته­ های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه­ گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.

نرم افزار MINITAP

از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون های آماری نرمال سازی متغیرها، رگرسیون، انواع نمودارهای آماری می باشد.

نرم افزار Microfit

نرم افزار EQS

نرم افزار COMFAR

نرم افزار OXMETRICS

نرم افزار GAMS

نرم افزار SAS

نرم افزار STATISTICA

نرم افزار Splus

نرم افزار Microfit

نرم افزار Mapple

نرم افزار Axume

نرم افزار PHStat

نرم افزار SigmaPlot

نرم افزار DE

نرم افزار PQ Method

نرم افزار GeoDa

نرم افزار FX Equation 4.004.5

نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3

نرم افزار ProKalc 7.9f

نرم افزار GA Solver

نرم افزار Fuzzy Topsis Solver

نرم افزار Gretl

نرم افزار RATS

نرم افزار CATS

نرم افزار Algebra Equation Solver

نرم افزار WINQSB

نرم افزار SHAZAM 14

نرم افزار Algebrator 4.2 Build

نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276

نرم افزار Basic Math Solved! 2008

نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536

نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41

و …

مشاوره تخصصی آموزش انجام پایان نامه

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام رساله دکتری یکی از مهم ترین مراحل تحصیلات تکمیلی است. مسلما انجام باکیفیت پایان نامه ارشد یا دکتری به طور مستقیم می تواند آینده تحصیلی و شغلی دانشجو را تحت تاثیر قرار دهد. در آزمون دکتری، مصاحبه تخصصی و حتی مصاحبه های شغلی معمولا به موضوع پایان نامه و نحوه انجام آن و روش تحلیل آماری یا شبیه سازی توجه ویژه ای می شود. کاربردی ترین دوره روش تحقیق و پایان نامه نویسی دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همراه با پشتیبانی خودتان را توانمند کنید. مقاله و پایان نامه خود را به بالاترین کیفیت انجام دهید.

این دوره برای دانشجویان رشته های حسابداری، مدیریت، مکانیک، عمران، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و… توصیه می گردد.

در موسسه ادیب 24 چه چیز هایی خواهید آموخت ؟

• آموزش نحوه نگارش پروپوزال‌ به صورت کاملاً حرفه ای و کاربردی
• آشنایی با انواع منابع اطلاعاتی مورد نیاز در نگارش پروپوزال و طرح تحقیقاتی
• آشنایی با انواع روش‌های پژوهشی و روش های گردآوری داده
• رفرنس نویسی و انواع آن
• محاسبات و تحلیلی های آماری
• ارائه تکنیک های لازم برای ارائه موفق در جلسه دفاع
• پایان نامه، معرفی و پروپوزال
• پیدا کردن موضوع پایان نامه، روش نوشتن پروپوزال
• ساختار پایان نامه نکات لازم برای نوشتن فصل اول
• نکات لازم برای نوشتن فصل دوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل سوم
• نکات لازم برای نوشتن فصل چهارم و پنجم
• اصول و نکات دفاع موفقیت آمیز از پایان نامه
• ارائه مدل نظری تحقیق
• نمونه‌های موردی داخلی و خارجیانواع روش‌های گردآوری داده‌هاجامعه آماری، نمونه و نمونه‌گیری
• محاسبات آماری و تحلیل داده‌ها
• رفرنس نویسی و انواع آن
• جداول مربوطه به طرح پژوهشی مانند هزینه و زمان بندی

اگر برای هریک از موارد فوق نیاز به مشاوره رایگان دارید، همین الان با ما تماس بگیرید.

همراهان گرامی موسسه ادیب 24، می توانید تمامی سفارشات ترجمه خود را به سامانه آنلاین مترجم فوری، فوری ترین و سریعترین سامانه ترجمه کشور ارسال نمائید.

سامانه ترجمه مترجم فوری

مترجم فوری

ترجمه تخصصی

ترجمه فوری

ترجمه مقاله

انجام پایان نامه

انجام پایان نامه ارشد

انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

انجام پایان نامه دکتری

انجام رساله دکتری

انجام پایان نامه در مشهد

انجام پایان نامه در کرمان

انجام پایان نامه در شیراز

انجام پایان نامه در تبریز

انجام پایان نامه در اصفهان

ترجمه فوری

ترجمه سریع

ترجمه ارزان

ترجمه خیلی فوری

مترجم فوری

مترجم ارزان

ترجمه مقاله

ترجمه کتاب

ترجمه تخصصی